如何在opencv - python中操作使用minAreaRect()绘制的边界框内的像素

在OpenCV-Python中，可以使用minAreaRect()函数来绘制包围对象的旋转边界框。该函数返回一个矩形对象，该对象具有一组顶点，可以通过boundingRect()函数获得该矩形的位置和大小。

要操作绘制的边界框内的像素，可以按以下步骤进行：

1. 首先，使用minAreaRect()函数找到要绘制边界框的对象。假设你已经有了一个二值化的图像对象binary_image。

contours, _ = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
rect = cv2.minAreaRect(contours[0])

1. 然后，可以使用boxPoints()函数获取边界框的四个顶点坐标，并将其转换为整数。

box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)

1. 接下来，可以使用fillPoly()函数在二值化图像上填充边界框的内部区域。

mask = np.zeros_like(binary_image)
cv2.fillPoly(mask, [box], 255)

1. 最后，通过按位与运算符将原始图像与掩膜进行逐像素操作，只保留边界框内的像素。

result = cv2.bitwise_and(image, mask)

完成以上步骤后，result变量中将保存着仅包含边界框内像素的图像。

需要注意的是，以上代码中的image指代原始图像对象，binary_image指代经过二值化处理后的图像对象。

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