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如何在opencv中使用圆形边框模糊人脸- Python?

在OpenCV中使用圆形边框模糊人脸的步骤如下:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import cv2
import numpy as np
  1. 加载人脸识别模型和图像:
代码语言:txt
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face_cascade = cv2.CascadeClassifier('path/to/haarcascade_frontalface_default.xml')
image = cv2.imread('path/to/image.jpg')
  1. 将图像转换为灰度图像:
代码语言:txt
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gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  1. 使用人脸识别模型检测人脸:
代码语言:txt
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faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
  1. 对每个检测到的人脸应用圆形边框模糊效果:
代码语言:txt
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for (x, y, w, h) in faces:
    # 提取人脸区域
    face_roi = image[y:y+h, x:x+w]
    
    # 创建圆形掩膜
    mask = np.zeros((h, w), dtype=np.uint8)
    center = (x + w // 2, y + h // 2)
    radius = min(w, h) // 2
    cv2.circle(mask, center, radius, (255, 255, 255), -1)
    
    # 应用模糊效果
    blurred_face = cv2.GaussianBlur(face_roi, (99, 99), 30)
    
    # 将模糊后的人脸区域放回原图像
    image[y:y+h, x:x+w] = cv2.bitwise_and(blurred_face, blurred_face, mask=mask)
  1. 显示结果图像:
代码语言:txt
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cv2.imshow('Blurred Faces', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样就可以在OpenCV中使用圆形边框模糊人脸了。

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