如何在pandas DataFrame中使用两种不同的方式索引同一个轴

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 位置索引
print(df.iloc[0])  # 获取第一行的数据
print(df.iloc[:, 0])  # 获取第一列的数据

# 标签索引
print(df.loc[0])  # 获取标签为0的行的数据
print(df.loc[:, 'A'])  # 获取名为'A'的列的数据

A    1
B    4
C    7
Name: 0, dtype: int64
0    1
1    2
2    3
Name: A, dtype: int64
A    1
B    4
C    7
Name: 0, dtype: int64
0    1
1    2
2    3
Name: A, dtype: int64