在pandas DataFrame中,拆分包含嵌套数组的单元格可以通过apply和lambda函数来实现。
步骤如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'column1': ['A', ['B', 'C']], 'column2': [['D', 'E'], 'F']})
def split_nested_array(cell):
if isinstance(cell, list):
return pd.Series(cell)
else:
return pd.Series([cell])
df = df.apply(lambda x: split_nested_array(x))
这样就能够将包含嵌套数组的单元格拆分成新的行,原始行的其他列将保持不变。如果单元格不包含嵌套数组,则创建一个只包含单个元素的Series。
示例输出结果:
column1 column2
0 A D
1 B E
2 C F
这个方法适用于拆分包含嵌套数组的任何列。可以根据实际需要修改函数来满足不同的需求。
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以上就是如何在pandas DataFrame中拆分包含嵌套数组的单元格的完善且全面的答案。
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