如何在pandas read_csv中忽略备用行终止符？

在pandas的read_csv函数中，可以通过设置参数skiprows来忽略备用行终止符。备用行终止符是指在CSV文件中，每行的结尾可能存在多余的行终止符，导致pandas读取时出现错误。

要忽略备用行终止符，可以将skiprows参数设置为一个函数，该函数用于判断每行是否为备用行终止符。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

def is_extra_line(line):
    # 判断是否为备用行终止符的函数
    # 根据实际情况编写判断逻辑
    # 返回True表示是备用行终止符，需要跳过；返回False表示正常行，不跳过
    if line.strip() == "":
        return True
    else:
        return False

# 读取CSV文件，并忽略备用行终止符
df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=lambda x: is_extra_line(x))

# 打印读取结果
print(df)

在上述代码中，我们定义了一个函数is_extra_line来判断每行是否为备用行终止符。根据实际情况，可以根据行的内容、长度、特定字符等进行判断。如果判断为备用行终止符，则返回True，表示需要跳过该行；如果判断为正常行，则返回False，表示不跳过该行。

在read_csv函数中，我们通过设置skiprows参数为一个lambda函数，该函数调用is_extra_line函数来判断每行是否为备用行终止符。如果是备用行终止符，则跳过该行；如果是正常行，则读取该行数据。

这样，我们就可以在pandas的read_csv函数中忽略备用行终止符了。

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