如何在pandas read_csv()中指定行分隔符？

在pandas的read_csv()函数中，可以使用参数"sep"来指定行分隔符。默认情况下，行分隔符是逗号(,)。如果需要使用其他的行分隔符，可以将其作为参数传递给"sep"。以下是一些常用的行分隔符及其使用方法：

1. 使用制表符(Tab)作为行分隔符：
2. 使用制表符(Tab)作为行分隔符：
3. 使用分号作为行分隔符：
4. 使用分号作为行分隔符：
5. 使用其他自定义字符作为行分隔符，例如"|"：
6. 使用其他自定义字符作为行分隔符，例如"|"：

需要注意的是，如果指定的行分隔符在数据中不存在，则会导致读取的结果出现错误。因此，在指定行分隔符之前，最好先确保数据中存在该行分隔符。

此外，pandas的read_csv()函数还提供了其他一些常用参数，如"header"用于指定表头所在的行数，"dtype"用于指定列的数据类型等。更多参数和详细用法可以参考腾讯云的文档链接：pandas read_csv()函数文档。