如何在pandas中将四列excel数据转换为两行

在pandas中，可以使用pivot函数将四列Excel数据转换为两行。pivot函数可以根据指定的列将数据重新排列，并将指定的列作为新的行索引。

以下是实现该功能的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 读取Excel文件并创建DataFrame对象：

df = pd.read_excel('data.xlsx')

1. 使用pivot函数进行数据转换：

df_pivot = df.pivot(index='Category', columns='Year', values=['Value1', 'Value2'])

在上述代码中，index参数指定了新的行索引，columns参数指定了新的列索引，values参数指定了要转换的列。

1. 打印转换后的DataFrame对象：

print(df_pivot)

完整的代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
df_pivot = df.pivot(index='Category', columns='Year', values=['Value1', 'Value2'])
print(df_pivot)

以上代码将会输出转换后的DataFrame对象，其中每一行代表一个Category，每一列代表一个Year，对应的值为Value1和Value2。

注意：在实际使用中，需要根据实际情况调整参数和文件路径。另外，如果需要将转换后的数据保存为Excel文件，可以使用to_excel函数。