如何在pandas中按多索引进行分组
在pandas中，可以使用groupby方法按多索引进行分组。
首先，需要确保数据框（DataFrame）的索引是多级索引。可以使用set_index方法将一个或多个列设置为索引，或者使用MultiIndex.from_arrays或MultiIndex.from_tuples等方法创建多级索引。
然后，可以使用groupby方法按多级索引进行分组。在groupby方法中，可以传入多级索引的级别或级别名称作为分组依据。例如，如果有两个级别的多级索引，可以使用groupby(level=0)按第一个级别进行分组，或者使用groupby(level='level_name')按指定级别名称进行分组。
接下来，可以对分组后的数据进行聚合操作，例如计算平均值、求和等。可以使用agg方法指定要应用的聚合函数，例如agg('mean')计算平均值。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建多级索引的数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
index = pd.MultiIndex.from_arrays([['group1', 'group1', 'group2', 'group2', 'group2'],
['subgroup1', 'subgroup2', 'subgroup1', 'subgroup2', 'subgroup3']],
names=['Group', 'Subgroup'])
df = pd.DataFrame(data, index=index)
# 按多级索引进行分组并计算平均值
grouped = df.groupby(level='Group').agg('mean')
print(grouped)输出结果为：
A B C
Group
group1 1.5 6.5 11.5
group2 4.0 9.0 13.0在这个示例中，我们创建了一个具有两个级别的多级索引的数据框。然后，使用groupby方法按第一个级别进行分组，并使用agg方法计算平均值。最后，打印出分组后的结果。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，例如云服务器、云数据库、云存储等。您可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于腾讯云的产品和服务信息。
相关·内容
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
回答已采纳
1回答
我有这样一张熊猫桌子 user_id is_win behave trade_count1 279 0 1 13 279 0 0 1
浏览 6提问于2019-09-24得票数 0
给定两个多索引数据格式(df1和df2)，我希望对df1进行分组并进行转换。在此转换中，我希望将相应的数组从df2添加到df1。import pandas and pd return np.add(x, df2.ix(_index_of_x, _column_name_of_x))
浏览 4提问于2015-09-24得票数 0
Pandas按两列分组并获取最大值 我已经使用多索引对数据进行了分组 Model VehicleType VehicleType
100 sedan
浏览 27提问于2020-08-11得票数 1
回答已采纳
我有两个具有公共索引的数据格式。我想根据df1中列的子集对df2进行分组。我知道如何按df1中已经存在的多个列进行分组，比如df1.groupby(['col1', 'col2'])，我知道如何使用相同的索引(如df1.groupby(df2['col1']) )对不同的系列进行分组有什么直接的方法来做像
>>
浏览 2提问于2021-11-29得票数 2
回答已采纳
1回答
好的，我有一个有数百万行的海量数据集，我怀疑由于它的大小，我很难用loc ==和isin过滤数据，所以我有一个想法，我想我可以做一个多索引pivot_table，然后过滤较小的透视表。
浏览 4提问于2017-11-05得票数 0
我有一个有380万行和一列的pandas.DataFrame，我尝试按索引对它们进行分组。df = df.groupby(df.index).sum()<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
浏览 1提问于2017-06-23得票数 15
1回答
我的Pandas (df)的行索引是[0015, 0030, 0045, 0100, 0115, 0130, 0145, 0200, 0215, 0230.....2345]即。我想按[00, 01, 02, 03, 04, 05,.......23]分组
浏览 2提问于2020-04-28得票数 2
回答已采纳
1回答
我如何在Dask中以一种“高效”的方式做以下事情：
我的dask dataframe有列' date‘(日期时间)、' mac’(类别)和'ID‘(int)，这些列已经按日期排序，我想获得一个新列，其中包含针对给定在pandas中，我会这样做:设置一个多索引的'ID'，'MAC‘，然后用一个df['Date'].diff(1)构建一个新的列'Timedelta’。似乎不支持
浏览 4提问于2017-02-27得票数 3
回答已采纳
2回答
我想要groupby“索引”栏，其中前3种动物的索引1，2，3属于一组。编号为69，70，71的动物进入下一组，以此类推。我认为它应该有一定的功能。
浏览 4提问于2022-02-07得票数 0
回答已采纳
是否可以将多指标(2级)熊猫数据帧按多指标级别中的一个进行分组？
据我所知，唯一的方法是对多索引执行reset_index操作，然后再次设置索引。我相信有更好的方法可以做到这一点，我想知道怎么做。
浏览 2提问于2013-09-09得票数 25
回答已采纳
我有一个多索引数据在熊猫(日期和entity_id)和每一个日期/实体，我有许多变量的观察(A，B.)。我的目标是创建一个形状相同但值被它们的十分之分数替换的dataframe。我的测试数据如下所示：，我想将qcut应用到按多索引的0级分组的每一列中--问题是创建一个结果Dataframe。---> 13 print(df_values.apply(lambda x: qcut_sub_index(x), axis=0))
~\Anacon
浏览 1提问于2021-02-11得票数 0
回答已采纳
如何在hibernate中按查询进行分组(例如从column1、column2、min(值)从Foo_Bar选择value> 100 组(Column1，Column2) )？我希望多列按部件分组。
浏览 4提问于2012-05-17得票数 7
回答已采纳
1回答
以及如何对每10秒采集的样本进行平均处理。这是即将到来的流数据，但是为了测试目的，我在record1中使用静态数据。= pd.DataFrame(datalist)
pandas_df['hour'] = pandas_df[&
浏览 1提问于2022-11-08得票数 -1
回答已采纳
1回答
根据datetime索引的条件，pd.TimeGrouper("AS")按日历年对数据进行分组。有一个随pandas一起提供-但是如果我想要我自己的那一个呢？例如，如果我想按两年或16个月的时间分组呢？我该怎么处理呢？
浏览 1提问于2015-03-04得票数 3
回答已采纳
2回答
熊猫按习俗分类
、、、、
我想要的是根据函数的结果进行分组的能力，就像在SQL中一样，您可以按表达式进行分组：FROM tableGROUP BY substr(name, 1)
这将计算以字母表中的每个字母开头的name列的行数。我希望在python中也这样做，所以我假设我可以将一个函数传递给groupby。但是，这只会将索引列(第一列)传递给函数，例如0、1或2。imp
浏览 6提问于2015-12-09得票数 4
回答已采纳
1回答
pandas按多列进行分层分组
、、、、
我想按“编号3”和“事件”列进行分组，并获得所需的结果，如下所示。请注意，第一列是索引。我想将所需的结果保存到新的数据帧中。
浏览 22提问于2017-01-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我想按两栏--年份和州--进行分组，以便对一些事物进行统计检验，如死因、新生儿等，并绘制图表。我只能想出groupby熊猫函数，在该函数中，我必须在最后指定一个统计摘要，例如：df = pd.read_csv(path + 'csvfile.csv')grouped_df = df.groupby(['Year', 'State']).mean()
然而，我只想
浏览 3提问于2021-12-01得票数 1
回答已采纳
我从嵌套字典中生成了一个Pandas，如下所示：XXX aaa 1 80 1 2我现在正在努力完成以下任务： Col1 Col2 Col3
XXX bb
浏览 10提问于2016-05-06得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
