如何在pandas中每行只有一个真值的情况下，用相同的索引组合多行？

在pandas中，可以使用groupby和agg函数来实现在每行只有一个真值的情况下，用相同的索引组合多行的操作。

首先，我们需要使用groupby函数将数据按照索引进行分组。然后，使用agg函数对每个分组进行聚合操作，将多行数据组合成一行。

下面是具体的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含重复索引的DataFrame示例数据：

data = {'index': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用groupby函数按照索引进行分组，并使用agg函数将多行数据组合成一行：

df_combined = df.groupby('index').agg(lambda x: ','.join(map(str, x)))

在上述代码中，lambda函数将每个分组中的多行数据转换为以逗号分隔的字符串。

1. 打印结果：

print(df_combined)

输出结果如下：

    value
index      
A       1,2
B       3,4
C       5,6

在上述结果中，每行只有一个真值，并且使用相同的索引将多行数据组合在一起。

需要注意的是，上述操作是将多行数据合并为一个字符串，如果需要对合并后的数据进行进一步处理，可以根据具体需求进行操作。

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