如何在pandas中添加一个日期列，在给定开始日期时间戳的情况下，每行增加一个小时？

在pandas中添加一个日期列，并在给定开始日期时间戳的情况下，每行增加一个小时的方法是使用pandas的date_range函数。以下是完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用date_range函数来生成一个日期范围。首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，可以使用date_range函数来生成一个日期范围，并将其作为新的日期列添加到DataFrame中。假设开始日期时间戳为start_date，行数为num_rows，可以使用以下代码来实现：

start_date = pd.Timestamp('2022-01-01')  # 给定的开始日期时间戳
num_rows = 10  # 行数

# 生成日期范围
date_range = pd.date_range(start=start_date, periods=num_rows, freq='H')

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加日期列
df['日期'] = date_range

# 打印DataFrame
print(df)

上述代码中，我们使用date_range函数生成了一个从start_date开始，每隔一个小时的日期范围。然后，我们创建了一个空的DataFrame，并将生成的日期范围作为新的日期列添加到DataFrame中。最后，我们打印出DataFrame的内容。

这样，就在pandas中成功添加了一个日期列，并在给定开始日期时间戳的情况下，每行增加了一个小时。

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