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如何在pandas中筛选具有特定值的两列

在pandas中,可以使用条件筛选来选择具有特定值的两列。以下是一种实现方式:

  1. 首先,导入pandas库并读取数据集:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')
  1. 然后,使用条件筛选来选择具有特定值的两列。假设我们要筛选列A和列B中值为10的行:
代码语言:txt
复制
# 使用条件筛选选择具有特定值的两列
filtered_df = df[(df['A'] == 10) & (df['B'] == 10)]

在上述代码中,(df['A'] == 10) 表示筛选列A中值为10的行,(df['B'] == 10) 表示筛选列B中值为10的行。& 运算符用于将两个条件组合起来,表示两列的值都为10的行。

  1. 最后,可以打印筛选后的结果或进行其他操作:
代码语言:txt
复制
# 打印筛选后的结果
print(filtered_df)

这样就可以在pandas中筛选具有特定值的两列了。

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