如何在pandas中进行分组和过滤

在pandas中进行分组和过滤可以通过groupby()和filter()函数来实现。

1. 分组（groupby）：
   • 概念：分组是将数据按照某个或多个列的值进行分类，以便对每个组进行进一步的操作。
   • 优势：可以对数据进行更细粒度的分析和处理，便于统计和聚合操作。
   • 应用场景：适用于需要按照某个或多个列的值进行分组，并对每个组进行操作的场景。
   • 示例代码：
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• 过滤（filter）：
  • 概念：过滤是根据某个条件筛选出符合条件的数据。
  • 优势：可以根据特定条件快速筛选出需要的数据，提高数据处理效率。
  • 应用场景：适用于需要根据特定条件筛选数据的场景。
  • 示例代码：
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