在 pandas 多索引中生成 letters 实例数,可以通过 pd.Index
或者 pd.MultiIndex
方法实现。下面是具体的解释和代码示例:
pd.Index
方法创建多级索引(多行索引)对象,然后使用 pd.Index.get_loc_level
方法获取每个层级的索引,并计算每个层级的不同值的个数。import pandas as pd
# 创建多级索引
idx = pd.Index([['A', 'A', 'B', 'B'], ['a', 'b', 'a', 'b']])
# 获取每个层级的索引
levels = [idx.get_level_values(level) for level in range(idx.nlevels)]
# 计算每个层级的不同值的个数
counts = [len(pd.unique(level)) for level in levels]
print(counts) # 输出 [2, 2]
pd.MultiIndex
方法创建多级索引(多行索引)对象,然后使用 pd.MultiIndex.get_level_values
方法获取每个层级的索引,并计算每个层级的不同值的个数。import pandas as pd
# 创建多级索引
idx = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'a'), ('A', 'b'), ('B', 'a'), ('B', 'b')])
# 获取每个层级的索引
levels = [idx.get_level_values(level) for level in range(idx.nlevels)]
# 计算每个层级的不同值的个数
counts = [len(pd.unique(level)) for level in levels]
print(counts) # 输出 [2, 2]
以上代码中,我们首先创建了一个多级索引对象 idx
,然后使用 get_level_values
或者 get_loc_level
方法获取每个层级的索引。接着,我们使用 pd.unique
方法计算每个层级的不同值的个数,并将结果存储在 counts
列表中。最后,通过打印 counts
列表,我们可以得到每个层级的不同值的个数。
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