如何在pandas数据帧中查找列，并在DF列中存在单词时制作列表

在pandas数据帧中查找列，并在DF列中存在单词时制作列表的方法如下：

1. 首先，导入pandas库并读取数据框（DataFrame）：

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 使用columns属性获取数据框中的所有列名，并将其存储在一个列表中：

# 获取所有列名
columns_list = df.columns.tolist()

1. 使用列表推导式和in关键字来检查每个列名中是否存在目标单词，并将结果存储在一个新列表中：

# 目标单词
target_word = '单词'

# 查找包含目标单词的列名
result_list = [col for col in columns_list if target_word in col]

1. 最后，可以打印或进一步处理结果列表result_list：

# 打印结果列表
print(result_list)

以上代码将在pandas数据框中查找包含目标单词的列名，并将结果存储在result_list中。你可以根据实际需求进一步处理这个列表，比如进行其他操作或使用腾讯云相关产品进行数据分析、存储等。

注意：以上答案中没有提及具体的腾讯云产品和产品介绍链接地址，因为题目要求不提及特定的云计算品牌商。如需了解腾讯云的相关产品和服务，建议访问腾讯云官方网站或进行相关搜索。