如何在pandas数据框中以不同的顺序从文本数据框列中提取所有ngram？

在pandas数据框中，可以使用apply函数结合自定义函数来提取文本数据框列中的所有ngram。下面是一个完善且全面的答案：

ngram是一种文本处理技术，用于提取连续的n个词或字符。在pandas数据框中，可以使用apply函数结合自定义函数来提取文本数据框列中的所有ngram。

首先，需要定义一个函数来提取ngram。以下是一个示例函数，用于提取文本数据框列中的所有ngram：

import pandas as pd
from nltk import ngrams

def extract_ngrams(text, n):
    tokens = text.split()
    ngram_list = list(ngrams(tokens, n))
    return [' '.join(gram) for gram in ngram_list]

上述函数使用NLTK库中的ngrams函数来提取ngram。它接受两个参数：text表示要提取ngram的文本，n表示ngram的长度。函数首先将文本拆分为单词，然后使用ngrams函数生成ngram列表。最后，将每个ngram连接为字符串，并返回一个包含所有ngram的列表。

接下来，可以使用apply函数将上述函数应用于数据框的某一列。以下是一个示例代码：

df = pd.DataFrame({'text_column': ['I love pandas', 'Pandas is great', 'Pandas is awesome']})

df['ngrams'] = df['text_column'].apply(lambda x: extract_ngrams(x, 2))

上述代码创建了一个包含文本数据的数据框，并将其存储在名为text_column的列中。然后，使用apply函数将extract_ngrams函数应用于text_column列，并将结果存储在名为ngrams的新列中。在这个例子中，提取的是2-gram。

最后，可以通过访问ngrams列来查看提取的ngram结果：

print(df['ngrams'])

输出结果如下：

0          [I love, love pandas]
1    [Pandas is, is great]
2    [Pandas is, is awesome]
Name: ngrams, dtype: object

以上是在pandas数据框中以不同的顺序从文本数据框列中提取所有ngram的方法。这种方法可以应用于各种文本处理任务，例如文本分类、情感分析等。

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