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如何在pandas数据框中创建一列来验证是否发生了状态转换?

在pandas数据框中创建一列来验证是否发生了状态转换,可以通过使用shift函数和条件判断来实现。

首先,我们可以使用shift函数将数据框中的某一列向上或向下移动一个位置,然后与原始列进行比较,判断状态是否发生了转换。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'state': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用shift函数将状态列向下移动一个位置
df['previous_state'] = df['state'].shift(1)

# 使用条件判断创建一列来验证状态是否发生转换
df['state_changed'] = df['state'] != df['previous_state']

print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
  state previous_state  state_changed
0     A            NaN          False
1     A              A          False
2     B              A           True
3     B              B          False
4     A              B           True
5     C              A           True

在输出结果中,"state_changed"列的值为True表示状态发生了转换,值为False表示状态未发生转换。

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