如何在pandas数据框架中的单个标题下显示相同的类别列？

在pandas数据框架中，我们可以使用groupby函数和transform函数来实现在单个标题下显示相同类别列的效果。

首先，我们需要使用groupby函数按照指定的标题进行分组。然后，可以通过transform函数将每个组内的类别列进行复制并填充到原始数据框架中。

以下是具体的步骤：

1. 导入pandas库并读取数据：

import pandas as pd

# 读取数据框架
df = pd.read_csv("data.csv")

1. 使用groupby函数按照指定的标题进行分组：

# 按照标题进行分组
grouped = df.groupby("标题")

1. 使用transform函数将每个组内的类别列进行复制并填充到原始数据框架中：

# 在每个组内进行transform操作，将类别列复制并填充到原始数据框架中
df["相同类别列"] = grouped["类别列"].transform(lambda x: x)

这样，就能够在单个标题下显示相同的类别列了。

需要注意的是，上述代码中的"标题"和"类别列"需要根据具体数据框架的列名进行修改。

关于pandas数据框架的更多操作和方法，可以参考腾讯云文档中关于pandas的介绍和示例：pandas文档