如何在pymongo中对聚合管道结果进行分页？

from pymongo import MongoClient

# 连接MongoDB数据库
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['your_database']
collection = db['your_collection']

# 构建聚合管道操作
pipeline = [
    # 聚合操作1
    { '$match': { 'field': 'value' } },
    # 聚合操作2
    { '$group': { '_id': '$field', 'count': { '$sum': 1 } } },
    # ...
]

# 分页参数
page_size = 10  # 每页大小
page_number = 1  # 页码

# 计算跳过的文档数量
skip = (page_number - 1) * page_size

# 添加$skip和$limit操作符到聚合管道
pipeline.append({ '$skip': skip })
pipeline.append({ '$limit': page_size })

# 执行聚合查询
result = collection.aggregate(pipeline)

# 处理查询结果
for doc in result:
    # 处理每个文档
    print(doc)