如何在python 3.4.4中将相同的转换逻辑一次性应用于多个列

在Python 3.4.4中，可以使用pandas库来将相同的转换逻辑一次性应用于多个列。pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的函数和方法来处理和转换数据。

要将相同的转换逻辑应用于多个列，可以使用pandas的apply函数。apply函数可以接受一个函数作为参数，并将该函数应用于指定的列或行。

首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，可以创建一个包含多个列的DataFrame对象，例如：

data = {'col1': [1, 2, 3, 4],
        'col2': [5, 6, 7, 8],
        'col3': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，可以定义一个转换函数，该函数将应用于多个列。例如，假设要将每个列的值加倍：

def double(x):
    return x * 2

然后，可以使用apply函数将转换函数应用于多个列：

df[['col1', 'col2', 'col3']] = df[['col1', 'col2', 'col3']].apply(double)

这将在原始DataFrame中将转换函数应用于指定的列，并将结果赋值给相应的列。

最后，可以打印转换后的DataFrame来验证结果：

print(df)

输出结果将是每个列的值都加倍后的DataFrame。

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