在Python的pandas库中,可以使用json_normalize()
方法将包含多个列表的JSON数据写入单独的列中。
以下是实现此操作的示例代码:
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
# 假设你有以下的JSON数据
json_data = {
"id": 1,
"name": "John",
"items": [
{"item_id": 1001, "item_name": "Apple"},
{"item_id": 1002, "item_name": "Banana"},
{"item_id": 1003, "item_name": "Orange"}
]
}
# 使用json_normalize()将JSON数据转换为DataFrame
df = pd.json_normalize(json_data, "items", ["id", "name"])
# 输出DataFrame
print(df)
输出结果如下:
item_id item_name id name
0 1001 Apple 1 John
1 1002 Banana 1 John
2 1003 Orange 1 John
在上述示例中,json_normalize()
函数的第一个参数是要转换的JSON数据,第二个参数是指定包含多个列表的键,第三个参数是要包含在生成的DataFrame中的其他键。通过指定这些参数,你可以将多个列表的数据写入单独的列中。
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