如何在python中从df.apply调用中获取列名？

在Python中，可以通过以下方式从df.apply调用中获取列名：

使用apply函数的axis参数设置为1，表示按行应用函数。
在自定义的函数中，通过name属性获取每一行的列名。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，获取每一行的列名
def get_column_names(row):
    column_names = row.index.tolist()
    return column_names

# 使用apply函数按行应用自定义函数
column_names = df.apply(get_column_names, axis=1)

# 打印每一行的列名
for i, names in enumerate(column_names):
    print(f"第{i+1}行的列名：{names}")

输出结果为：

第1行的列名：['A', 'B', 'C']
第2行的列名：['A', 'B', 'C']
第3行的列名：['A', 'B', 'C']

在这个例子中，我们创建了一个包含3列的DataFrame，并定义了一个名为get_column_names的函数，该函数通过row.index.tolist()获取每一行的列名，并返回一个包含列名的列表。然后，我们使用df.apply函数按行应用这个自定义函数，并将结果存储在column_names变量中。最后，我们遍历column_names并打印每一行的列名。

请注意，这只是一个示例，实际应用中可以根据具体需求进行相应的修改和扩展。