在Python中,可以使用requests
库来发送HTTP请求并获取响应。要对URLs列表的响应时间进行并发线程请求,可以使用多线程的方式来实现。以下是一个示例代码:
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
def get_response_time(url):
start_time = time.time()
response = requests.get(url)
end_time = time.time()
response_time = end_time - start_time
return url, response_time
def get_urls_response_time(urls):
with ThreadPoolExecutor() as executor:
results = executor.map(get_response_time, urls)
response_times = {}
for url, response_time in results:
response_times[url] = response_time
return response_times
# 要测试的URL列表
urls = ['https://www.example.com', 'https://www.google.com', 'https://www.baidu.com']
response_times = get_urls_response_time(urls)
# 打印每个URL的响应时间
for url, response_time in response_times.items():
print(f'{url}: {response_time} seconds')
上述代码中,get_response_time
函数用于发送单个URL的请求并计算响应时间。get_urls_response_time
函数使用ThreadPoolExecutor
创建线程池,并通过map
方法将get_response_time
函数应用到URL列表中的每个URL上,并返回响应时间的字典。最后,遍历字典,打印每个URL的响应时间。
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