在Python中使用pandas在for循环中添加列和值的方法是通过DataFrame的assign()
方法。assign()
方法可以用于在DataFrame中添加新的列,并为这些列赋予相应的值。
下面是一个示例代码,演示了如何在for循环中使用pandas的assign()
方法添加列和值:
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 创建一个包含数据的列表
data = [{'Name': 'Alice', 'Age': 25},
{'Name': 'Bob', 'Age': 30},
{'Name': 'Charlie', 'Age': 35}]
# 在for循环中添加列和值
for i in range(len(data)):
# 使用assign()方法添加新的列和值
df = df.assign(**{key: value for key, value in data[i].items()})
# 打印DataFrame
print(df)
输出结果如下:
Name Age
0 Alice 25
1 Bob 30
2 Charlie 35
在上述示例中,我们首先创建了一个空的DataFrame df
。然后,我们使用一个包含字典的列表 data
,其中每个字典表示一个数据行。在for循环中,我们使用assign()
方法将每个字典中的键值对作为新的列和值添加到DataFrame中。
需要注意的是,assign()
方法返回一个新的DataFrame,因此我们需要将其赋值给原始的DataFrame df
,以便在每次迭代中更新DataFrame。
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