如何在python中计算欧几里得距离

在Python中计算欧几里得距离可以使用math库中的sqrt函数和pow函数。欧几里得距离是指在n维空间中两点之间的直线距离。

以下是计算欧几里得距离的代码示例：

import math

def euclidean_distance(point1, point2):
    distance = 0
    for i in range(len(point1)):
        distance += pow((point1[i] - point2[i]), 2)
    distance = math.sqrt(distance)
    return distance

# 示例数据
point1 = [1, 2, 3]
point2 = [4, 5, 6]

# 计算欧几里得距离
distance = euclidean_distance(point1, point2)
print("欧几里得距离为:", distance)

在上述代码中，我们定义了一个euclidean_distance函数，该函数接受两个参数point1和point2，分别表示两个点的坐标。函数通过遍历每个维度上的坐标差的平方，并将其累加，然后使用math.sqrt函数计算平方根得到欧几里得距离。

对于欧几里得距离的应用场景，它常用于机器学习、数据挖掘和模式识别等领域，用于衡量样本之间的相似性或距离。

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