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如何在python中返回从多个PDF中提取的所有文本?

在Python中,我们可以使用第三方库PyPDF2来提取多个PDF文件中的所有文本。以下是一个完整的代码示例:

代码语言:txt
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import PyPDF2
import glob

def extract_text_from_pdfs(file_pattern):
    # 获取所有匹配的PDF文件路径
    pdf_files = glob.glob(file_pattern)
    
    # 存储提取的文本
    extracted_text = []
    
    for pdf_file in pdf_files:
        with open(pdf_file, 'rb') as file:
            pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)
            
            # 遍历PDF中的每一页
            for page_num in range(pdf_reader.numPages):
                page = pdf_reader.getPage(page_num)
                
                # 提取页面文本并添加到提取的文本列表中
                extracted_text.append(page.extract_text())
    
    return extracted_text

在上述代码中,我们首先使用glob模块来获取所有匹配指定文件模式的PDF文件路径。然后,我们遍历每个PDF文件并使用PyPDF2库读取每个页面,并使用extract_text()方法提取页面文本。最后,我们将提取的文本添加到一个列表中并返回。

要使用该函数,您可以将file_pattern参数设置为匹配您希望提取文本的PDF文件的模式,例如'*.pdf'将匹配所有PDF文件。请确保您已经安装了PyPDF2库。

对于该问题,腾讯云没有直接相关的产品和介绍链接。但是,腾讯云提供了一系列与云计算、存储和人工智能相关的产品和服务,可以根据具体的需求进行选择和使用。

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