在siddhi中将参数传递给TensorFlow的预测函数可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例自定义的Siddhi扩展的代码:
@Extension(
name = "tensorflow",
namespace = "custom",
description = "Custom Siddhi extension for TensorFlow prediction"
)
public class TensorFlowExtension extends Extension {
@Configurable
@Description("Model path")
private static String modelPath;
@Configurable
@Description("Input tensor name")
private static String inputTensorName;
@Configurable
@Description("Output tensor name")
private static String outputTensorName;
@Override
protected void init(ExpressionExecutor[] expressionExecutors, ConfigReader configReader, SiddhiAppContext siddhiAppContext) {
// 初始化逻辑,加载模型等
}
@Override
protected Object execute(Object[] objects, State state) {
// 执行预测逻辑,将参数传递给TensorFlow预测函数
// 根据inputTensorName和outputTensorName进行预测
return predictionResult;
}
@Override
protected Object execute(Object o, State state) {
return null;
}
@Override
public void start() {
// 启动逻辑
}
@Override
public void stop() {
// 停止逻辑
}
}
在Siddhi查询中,可以使用以下方式调用自定义的Siddhi扩展:
@info(name = 'query')
from inputStream
select custom:tensorflow(input1, input2) as prediction
insert into outputStream;
其中,inputStream
是输入流,input1
和input2
是参数,outputStream
是输出流。custom:tensorflow(input1, input2)
表示调用自定义的Siddhi扩展函数进行预测。
请注意,以上示例代码仅为演示目的,实际使用时需要根据具体的TensorFlow模型和预测函数进行适当的修改和调整。
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