MASTER=spark://spark-master-hostname:7077 ./bin/spark-shell - to lunch spark on the master
importorg.apache.spark.SparkContext
scala> import org.apache.spark.Spark
我正在使用火花1.3,并能够创造火花环境。当我尝试使用CassandraSQL上下文访问Cassandra时。我得到了以下错误。线程"main“中的异常: org/apache/spark/sql/execution/SparkStrategies$CommandStrategy at org.apache.spark.sql.cassandra.CassandraSQLContext(CassandraSQL
在spark 1.6中,我们可以使用cassandraSqlContext直接查询cassandra表,如下所示:
cassandraSqlContext.sql("select * from keyspace.tableName我知道spark 2.1没有cassandra上下文,相反它有一个session会话。如果我执行spark.sql("select * from keyspace.tableName"),它会引发关于未解决的关系或
我有一个Spark结构的流媒体应用程序。应用程序从kafka接收数据,并且应该使用这些值作为参数来处理来自cassandra数据库的数据。我的问题是,我如何使用输入数据帧(kafka)中的数据,作为cassandra中的"where“参数"select”,而不会出现以下错误:
Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: Queries with strea
现在,为了利用Spark的分布式特性,我们将在workers上处理数据/流。因此,直接从工作进程保存数据是有意义的,而不是将所有数据收集到驱动程序,这可能会产生OOM。我有这样的场景,我需要应用一些业务逻辑,最后需要将数据存储到cassandra。那么,我该怎么做呢?DStream.foreachRDD{ x => x.foreachPartition { some logic and finally Store the data to cassandra }
import org.apache.spark.SparkConf
val conf = new SparkConfhdfs://172.24.51.171:8020/spark-1.3.0-bin-hadoop2.4.tgz").set("spark.driver.host", "172.24.51.142")我将这些行保存到一个文件中,然后<