如何在spark scala中将字符串中包含双引号的json文件加载到dataframe中

在Spark Scala中，可以使用spark.read.json()方法将包含双引号的JSON文件加载到DataFrame中。

具体步骤如下：

1. 导入Spark相关的包和类：

import org.apache.spark.sql.{SparkSession, DataFrame}

1. 创建SparkSession对象：

val spark = SparkSession.builder().appName("JsonLoadingExample").getOrCreate()

1. 使用spark.read.json()方法加载JSON文件并将其转换为DataFrame：

val jsonFilePath = "path/to/json/file.json"
val df: DataFrame = spark.read.json(jsonFilePath)

其中，jsonFilePath为包含双引号的JSON文件的路径。

加载完成后，df即为包含JSON数据的DataFrame。

注意：在加载包含双引号的JSON文件时，Spark会自动处理双引号的转义字符，无需额外处理。

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