在Spark Streaming测试中使用Spark Cassandra连接器模拟Cassandra的数据,可以按照以下步骤进行操作:
<dependency>
<groupId>com.datastax.spark</groupId>
<artifactId>spark-cassandra-connector_2.11</artifactId>
<version>2.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.datastax.spark</groupId>
<artifactId>spark-cassandra-connector-java_2.11</artifactId>
<version>2.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.datastax.cassandra</groupId>
<artifactId>cassandra-driver-core</artifactId>
<version>3.11.0</version>
</dependency>
SparkConf conf = new SparkConf()
.setAppName("Spark Streaming with Cassandra")
.setMaster("local[*]")
.set("spark.cassandra.connection.host", "localhost")
.set("spark.cassandra.connection.port", "9042")
.set("spark.cassandra.auth.username", "your_username")
.set("spark.cassandra.auth.password", "your_password");
其中,localhost
是Cassandra的主机地址,9042
是Cassandra的默认端口号。your_username
和your_password
是连接Cassandra所需的用户名和密码,如果没有设置认证,可以省略这两行配置。
StreamingContext streamingContext = new StreamingContext(conf, Durations.seconds(1));
其中,Durations.seconds(1)
表示每秒处理一次数据。
CassandraStreamingJavaUtil
类提供的方法来创建一个DStream对象,该对象可以从Cassandra表中读取数据。例如:JavaDStream<CassandraRow> cassandraDStream = CassandraStreamingJavaUtil
.javaFunctions(streamingContext)
.cassandraTable("keyspace", "table");
其中,keyspace
是Cassandra的键空间名称,table
是Cassandra表的名称。
cassandraDStream.foreachRDD(rdd -> {
rdd.foreach(row -> System.out.println(row));
});
streamingContext.start();
streamingContext.awaitTermination();
这样,你就可以在Spark Streaming测试中使用Spark Cassandra连接器模拟Cassandra的数据了。
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