多模式匹配与条件判断：如何在 JDK 17 中实现多分支条件的高效处理？ 粉丝提问： JDK 17 中的多模式匹配是如何优化条件判断的？如何用这种新特性高效处理复杂的多分支逻辑？...本文将详细解析 JDK 17 引入的多模式匹配特性，展示其在复杂条件判断中的应用，并通过代码示例演示如何简化多分支处理逻辑。 正文 一、什么是多模式匹配？...多模式匹配 是 JDK 17 的新特性，主要用于增强 switch 表达式和语句的功能。 允许在一个 case 分支中同时匹配多个条件。...三、JDK 17 中的多模式匹配 多模式匹配通过增强 switch 表达式，将条件判断逻辑更加简洁化。 1....可以结合逻辑运算符（如 &&、||）实现复杂条件匹配。 Q：模式匹配 switch 是否会影响性能？ A：不会。模式匹配会被编译器优化为高效的字节码，性能与传统 switch 相当甚至更优。
文档编写目的 本文主要描写如何在CDH7.0.3上开发Spark程序 IntelliJ IDEA新建Maven项目 ? ?...>2.4.0spark.version> 3.1.1 ... spark-core_2.11 ${spark.version}</version...例如代码如下： 代码功能为简单地读取HDFS上的一个文件，进行wordcount，然后将结果输出到HDFS中。 package com import org.apache.spark....将sparkdemo-1.0-SNAPSHOT.jar上传至服务器 运行spark作业 通过spark-submit将作业运行到YARN spark-submit --master yarn --deploy-mode
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 前面Fayson介绍了《如何在CDH...中启用Spark Thrift》和《如何在Kerberos环境下的CDH集群部署Spark1.6 Thrift及spark-sql客户端》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用Java JDBC连接非Kerberos...内容概述 1.环境准备 2.非Kerberos及Kerberos环境连接示例 测试环境 1.Kerberos和非Kerberos集群CDH5.12.1，OS为Redhat7.2 前置条件 1.Spark1.6...成功的从Hive库中取出test表的数据。 5.查看Yarn上的作业 ? Spark执行的SQL语句 ?...hive，否则在执行查询的时候会出现访问HDFS文件权限问题 访问Kerberos环境下的Spark ThriftServer需要在运行环境中增加Kerberos的环境
》和《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy》。...= null) { try { in.close(); } catch (IOException...= null) { try { bos.close(); } catch (IOException...= null) { try { in.close(); } catch (IOException...= null) { try { bos.close(); } catch (IOException
作业的方式有多种，前面Fayson介绍了Livy相关的文章主要描述如何在集群外节点通过RESTful API接口向CDH集群提交Spark作业，本篇文章我们借助于oozie-client的API接口向非...Livy相关文章： 《Livy，基于Apache Spark的开源REST服务，加入Cloudera Labs》 《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》 《如何通过Livy的RESTful...API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》 《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy》 《如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交作业...》 内容概述 1.环境准备 2.示例代码编写及测试 3.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.13.1 前置条件 1.集群未启用Kerberos 2.环境准备及描述 ---- 1.我们将作业运行的jar...{ Thread.sleep(10000l); } catch (InterruptedException e)
在第二部分中，我们将通过分步示例演示如何在您的 COD 环境中使用事务。查看如何在 COD 中使用事务。...OMID 使大数据应用程序能够从两全其美中获益：NoSQL 数据存储（如 HBase）提供的可扩展性，以及事务处理系统提供的并发性和原子性。...这些步骤在附件 1中有所描述。 如何在不同的应用程序中使用事务 您可以在流式应用程序或 OLTP（在线事务处理）应用程序以及面向批处理的 Spark 应用程序中使用 COD 事务。...在本节中，您可以找到流行的 SQL 开发工具（如DbVisualizer ）的链接和示例片段。...我们还包括各种场景，您可以在其中包含 COD 事务和描述如何在实时场景中实施事务的端到端流程。 那么，您准备好试用 COD 事务支持了吗？这是使用 COD 创建数据库的第一步。
因此，来自现代编程语言的开发人员在编写Solidity时，都可能最终会搜索“如何在Solidity中try/catch”来处理这些回滚。...这是一个简单的示例，说明如何内部调用同一合约的另一个函数中实现某种try/catch： pragma solidity <0.6.0; contract OldTryCatch { function...这种 try/catch的定制实现虽然有点脆弱，但它既可以用于从同一合约（如刚刚的例子）中调用函数，也可以（更多的）用于外部合约的调用。...参考文档： Solidity中文 文档-外部调用[5] 如果我们想在合同中的内部调用中使用try/catch模式（如第一个示例），我们仍然可以使用前面介绍的低级调用的方法，或者可以使用全局变量this来调用内部函数...指定 catch 条件子句 Solidity 的 try/catch也可以包括特定的catch条件子句。
作业的方式有多种，前面Fayson介绍了Livy相关的文章主要描述如何在集群外节点通过RESTful API接口向CDH集群提交Spark作业以及《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的...Livy相关文章： 《Livy，基于Apache Spark的开源REST服务，加入Cloudera Labs》 《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》 《如何通过Livy的RESTful...API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》 《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy》 《如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交作业...》 内容概述 1.环境准备 2.示例代码编写及测试 3.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.13.1 前置条件 1.集群已启用Kerberos 2.环境准备及描述 ---- 1.我们将作业运行的jar...{ Thread.sleep(10000l); } catch (InterruptedException e)
模式运行的实现与源码分析》 中，我们讲到了如何启动Master和Worker，还讲到了如何回收资源。...在将现在的Spark代码之前，我们看看在Spark1.4之前，这部分逻辑是如何实现的： *** val numUsable = usableWorkers.length...下面，我们回过头来看现在的源码中是如何实现这部分逻辑的： private def scheduleExecutorsOnWorkers( app: ApplicationInfo,...以后新的逻辑实现其实就是将分配单位从原来的一个core，变为了一个executor（即spark.executor.cores）。...而若一个worker上只有一个executor（即没有设置spark.executor.cores），那么就按照原来的逻辑实现。
我们将探讨Java中实现线程通讯的各种机制，如 wait()、notify()、notifyAll() 以及 Condition 接口，并通过代码实例展示这些机制在实际应用中的效果。...通过详细的类方法介绍和测试用例分析，本文帮助读者深入理解如何在多线程环境中实现线程间的有效通讯与协作，从而提升程序的稳定性和性能。...案例分析案例：多生产者多消费者模型在现实应用中，通常需要支持多个生产者和消费者同时工作。...下面是一个多生产者多消费者模型的实现：import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;import java.util.concurrent.locks.Condition...小结本文通过详细解析Java中的多线程通讯与协作机制，帮助读者理解了如何在复杂的多线程环境中实现高效的线程通讯与协作。
Openfire的搭建与简单的demo之前写过篇《技术笔记：XMPP之openfire+spark+smack》，当时主要关注的怎么让这套体系跑起来吧，只不过现在还是在这个阶段，只是多学了点东西留下点笔记吧...在Openfire中的插件扩展方式主要是： IQHandler 在XMPP协议中IQ包是指的信息/查询，可以用于服务器与客户端之间进行数据查询，Openfir中实现了一个IQRouter来处理IQ包。...具体的应用也比较简单，实现Component接口，并注册到ComponentManager中。...InterceptorManager.getInstance().removeInterceptor(interceptor); 有了以上三种方法，Openfire可以发展出各种用法，所以官方自己也实现了放多插件供使用...其实在Spark中是有一个UIComponentRegistry类的，一些主要的界面都在这个类中注册的。但可恶的是这些注册的类大多都不能派生出新类来替换这些注册的类。
上篇博文《深入理解Spark 2.1 Core （六）：资源调度的实现与源码分析》中我们讲解了，AppClient和Executor是如何启动，如何为逻辑上与物理上的资源调度，以及分析了在Spark1.4...这篇博文，我们就来讲讲Executor启动后，是如何在Executor上执行Task的，以及其后续处理。...实现 // 默认为1G // 2.生成结果大小在$[1GB,128MB - 200KB] // 会把该结果以taskId为编号存入BlockManager中，...{ // 调用runTask runTask(context) } catch { case e: Throwable => try {...处理执行结果 Executor.TaskRunner.run的execBackend.statusUpdate，在《深入理解Spark 2.1 Core （四）：运算结果处理和容错的原理与源码分析 》中我们已经讲解过
、分区等支持Streaming Source/Sink灵活、强大和事务性的写入APISpark2.3中V2的功能支持列扫描和行扫描列裁剪和过滤条件下推可以提供基本统计和数据分区事务写入API支持微批和连续的...方法中添加相关实现！")}...SaveMode.Overwrite模式下的写入操作，请在CKDataWriter.write方法中添加相关实现！")}...方法中添加相关实现！")}...方法中添加相关实现！")}
Spark支持3种集群管理器（Cluster Manager） 分别为： Standalone：独立模式，Spark 原生的简单集群管理器，自带完整的服务，可单独部署到一个集群中，无需依赖任何其他资源管理系统...，使用 Standalone 可以很方便地搭建一个集群； Hadoop YARN：统一的资源管理机制，在上面可以运行多套计算框架，如 MR、Storm等。...根据 Driver 在集群中的位置不同，分为 yarn client 和 yarn cluster； Apache Mesos：一个强大的分布式资源管理框架，它允许多种不同的框架部署在其上，包括 Yarn...mainMethod.invoke(null, childArgs.toArray) } catch { } } 3. org.apache.spark.deploy.yarn.Client...通过在这些容器中启动 Executor 来处理 YARN 授予我们的任何容器。 必须同步，因为在此方法中读取的变量会被其他方法更改。
DStream抽象是Spark Streaming的流处理模型，在内部实现上，Spark Streaming会对输入数据按照时间间隔（如1秒）分段，每一段数据转换为Spark中的RDD，这些分段就是Dstream...public class Socket_Producer { public static void main(String[] args) throws IOException { try...lang.length)]+ i + "," + i + "," + i+"\n"; System.out.println(response); try...20条数据 result.show(); } }); //开始作业 ssc.start(); try...} finally { ssc.close(); } }}（5）效果演示：图片代码中定义的是1分钟的批处理间隔，所以每1分钟会触发一次计算：图片
作业，文章中均采用Spark1来做为示例，本篇文章主要介绍如何是用Oozie API向Kerberos环境的CDH集群提交Spark2作业。...： CM和CDH版本为5.13.1 前置条件： 集群已启用Kerberos 2.环境准备及描述 1.我们将作业运行的jar包上传到HDFS目录 [root@ip-172-31-16-68 ~]# kinit...{ Thread.sleep(10000l); } catch (InterruptedException e)...作业的提交，因此需要先在Oozie的共享库中安装Spark2的支持 在定义Spark2的workflow.xml时，需要增加配oozie.action.sharelib.for.spark的配置为spark2...Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》 《如何通过Livy的RESTful API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》 《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy
DAGScheduler在划分完Stage后([spark] DAGScheduler划分stage源码解析 )，将会通过submitStage(finalStage)来提交stage： private...failedStages(stage)) { //获取未计算完的parentStage，判断是否计算完的条件是 //_numAvailableOutputs == numPartitions...//判断条件是该stage输出个数是否等于该stage的finalRDD分区数。...SPARK-695 if (!...rdd有不同实现，如HadoopRDD即通过Hadoop InputSplit 来获取当前partition的位置。
存储子系统中的内存部分，其内容相当多，包括内存池MemoryPool、内存管理器MemoryManager（包含两种实现：静态内存管理器StaticMemoryManager和统一内存管理器UnifiedMemoryManager...Utils类的代码暂时就不细看了，看官只需知道getConfiguredLocalDirs()会依次检查如下几个环境变量或配置项中的路径即可： LOCAL_DIRS（仅限Spark on YARN部署）...答案在getFile()方法中，它除了名称所述的获取文件的功能外，也兼职创建子目录。...计算过程中的中间结果以及Shuffle Write阶段输出的存储文件。...DiskStore的实现也比MemoryStore要来得简单，下一篇文章会来探讨它。
的开源REST服务，加入Cloudera Labs》和《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》，Livy提供了两种类型的API(编程API和RESTful API接口)，本篇文章主要介绍如何使用...内容概述 1.开发环境准备 2.Livy调用示例代码 3.示例代码运行及验证 测试环境 1.CM和CDH版本为5.13.1 2.Livy版本为0.4 前置条件 1.集群未启用Kerberos 2.环境准备及描述...2.使用Maven创建Livy示例工程 [6rpympw3ea.jpeg] 3.在pom文件中添加如下依赖 org.apache.httpcomponents...headers.size() > 0){ headers.forEach((K,V)->httpGet.addHeader(K,V)); } try...com.cloudera.utils.HttpUtils; import java.util.HashMap; /** * package: com.cloudera * describe: 通过Java代码调用Livy的RESTful API实现向非
1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍了关于StreamSets的一些文章《如何在CDH中安装和使用StreamSets》、《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive...》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入HBase》、《如何使用StreamSets实时采集Kafka...3.创建Pipline及测试 4.总结 测试环境 1.RedHat7.3 2.CM和CDH版本为cdh5.13.3 3.Kafka2.2.0(0.10.0) 4.StreamSets3.3.0 前置条件...2.在Pipline流程中添加Kafka Consumer作为源并配置Kafka基础信息 ? 配置Kafka相关信息，如Broker、ZK、Group、Topic及Kerberos信息 ?...JavaScprit、Jython、Groovy、Expression及Spark）。
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