如何在tensorflow 2.0.0中导入fft2d？

在 TensorFlow 2.0.0 中，fft2d 函数位于 tensorflow.python.ops.signal.fft_ops 模块中

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops.signal import fft_ops

# 创建一个 2D 张量
input_tensor = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]], dtype=tf.complex64)

# 使用 fft2d 函数计算二维傅里叶变换
output_tensor = fft_ops.fft2d(input_tensor)

print(output_tensor)

请注意，fft2d 函数仅适用于复数类型的张量。如果您的输入数据是实数类型，您需要先将其转换为复数类型，例如使用 tf.complex 函数。

input_tensor = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]], dtype=tf.float32)
input_tensor_complex = tf.complex(input_tensor, tf.zeros_like(input_tensor))
output_tensor = fft_ops.fft2d(input_tensor_complex)

另外，从 TensorFlow 2.1 开始，fft2d 函数已被移动到 tensorflow.signal.fft2d 模块中。因此，如果您使用的是 TensorFlow 2.1 或更高版本，您可以直接从 tensorflow.signal 导入 fft2d 函数：

import tensorflow as tf
from tensorflow.signal import fft2d

input_tensor = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]], dtype=tf.complex64)
output_tensor = fft2d(input_tensor)
print(output_tensor)