flask 自带的web服务器可用于开发环境运行调试，不适合部署在生产环境，无法满足线上的性能要求。当使用app.run(host = '0.0.0.0',port=6000)启动时，flask框架会有一段 WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
如果传递的参数是dict类型，在发出请求时会自动编码为表单提交的形式,如果传递的数据不是dict类型,而是str，requests就将其当做字符串传值过去，传过去的是什么类型，flask后端获取到的就是什么类型
你好，我是强壮的病猫，在这里分享面经。这不，最近又面了一家公司，又是被虐，有几道题猫哥一时语塞，今天分享给你，以后碰到这类问题时可以试试反虐。
主要作用是方便管理uwsgi应用，及时监控、拉起服务，特别是应用数量不止1个的时候
最开始使用swagger的flasgger，但是感觉不太好用，人生苦短，flasgger太麻烦，后来改了好几个，最终选择了flask-docs
在本指南中，我们将使用CentOS 7上的Flask微框架设置一个简单的Python应用程序。本文的大部分内容将是关于如何设置uWSGI应用程序服务器以启动应用程序和Nginx作为前端结束反向代理。
前段时间手贱买了几个月的腾讯云服务器。我一个做移动端的买国内服务器干啥。最后想用python爬写数据写几个接口用app玩玩试试看看。
前一阵自己用flask框架写了一个博客程序，写完之后想部署到服务器上，因为是小白，所以自己google了好些资料，讲的零零碎碎而且有些地方只是告诉你怎么配置，但具体为什么这样配却没有说明，所以自己总结了一篇从头到尾的过程。
创建成功后，会自动跳转到机器人设置界面，在这里你可以对机器人进行个性化定制。其实，图灵机器人提供简单的方法，快速接入微信公众号，这太没有挑战性了，对于喜欢搞事情的我们，肯定不能选择这种方法。
在本指南中，您将使用Ubuntu 18.04上的Flask微框架构建Python应用程序。本文的大部分内容将涉及如何设置uWSGI应用程序服务器以及如何启动应用程序以及如何配置Nginx以充当前端反向代理。
编辑nginx配置文件（vim /etc/nginx/sites-available/default）
虽然flask的开发模式也是可以作为一个web 服务器使用的，但是同一个客户端ip请求同一个服务器ip好像是相互阻塞的。也就是说，我在访问页面A的时候（A正在加载中），然后再去访问页面B，页面B会延迟一会儿才能加载出来。然后使用如下的flask的命令行多开了几个进程能够快一些，但是这也不能解决本质，所以才想到要用flask+nginx+uWSGI来实现这个项目。
HTTP（Hypertext Transfer Protocol）是现代互联网通信的基石之一，它定义了客户端和服务器之间数据交换的规则。在HTTP通信中，有两种主要的连接方式：短连接和长连接。本文将深入探讨HTTP长连接的概念，以及如何实现长连接以提高性能和效率。
Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的，用于构建、管理和保护它们应用程序的工具。
uWSGI是一个Web服务器，它实现了WSGI协议、uwsgi、http等协议， flask 中可以使用 uWSGI 作为web服务，运行 flask 开发的项目 。
新建一个项目并写一个简单的flask web 服务器app 目录~/Desktop/flask_deploy/manager.py
老高最近写了一个flask小应用，功能很简单，就是通过读取配置再显示ss的二维码配置，不过想让他运行起来统一管理，还是费了一些周折啊。
第一次在服务器上面部署Flask应用程序，踩了挺多坑，还好最终成功部署，记录一下。
现代网页比以往任何时候都使用更多的外部脚本和资产。默认情况下，JavaScript 遵循同源策略，只能调用与运行脚本在同一域中的 URL。那么，我们怎样才能让我们的 JavaScript 支持的页面使用外部脚本呢？
在 /home/download下下载压缩包 wget https://nginx.org/download/nginx-1.12.2.tar.gz 解压缩
如果你在Google或者百度或者某些技术社区上面搜索 uwsgi+Flask，你会发现大量的文章，是教你如何使用 uwsgi+flask+Nginx搭建网站。如下图所示：
昨天服务器开了一个新管理员账号，用的弱口令，导致被黑了，ssh也不能登录，没办法，只能重装系统，还好没重要资料，服务器上只跑了一个公交的api和博客，早上重装了系统，环境从新搭建，记录下。
在这篇文章之前，所有的应用都是在命令行使用 Python 直接运行的，但是这种方式只适合在开发过程中使用，并不适合在生产环境中使用，在生产环境中可以使用 uWSGI + Nginx 来部署程序。
第一代sekiro从2019年开发，自2021年4月终止开发，由于早期代码有太多底层架构方面的问题。故2021年进行了彻底的重构，并且本次重构试一次完全不兼容的重构。
现在除了容器内容封装的一些依赖关系，我们就拥有了一个相对正常的开发环境了。然而这里还有一个问题，那就是我们不能在生产环境使用这个容器，因为它正在运行的是默认的Flask webserver，它只适用于开发者，在生产环境中则效率低下并且不安全。一个好的解决方法就是采纳Docker减少开发环境和生产环境的区别，现在让我们在看一下怎么处理吧。
專 欄 ❈译者:詹聪聪 投稿 邮箱: zhancongc@gmail.com❈—— 序言： 本人工作中需要用到flask-socketio，在学习英文文档时发现，flask-socketio目前并没有相关的中文文档。斗胆利用业余时间将这个库的英文文档翻译出来，希望能够帮助那些没有时间或精力研习英文文档的朋友。鉴于水平有限，翻译错误在所难免，还望各位不吝赐教。任何问题都可以发送邮件给我。(email: zhancongc@gmail.com) 注意：译者所用的flask-socketio版本号是：2.7.
Armin Ronacher的Flask是过去几年中为Python创建的Web应用程序框架领域中发生过的最伟大的事情之一。
好了现在我们可以正常在本机也就是虚拟机里启动flask自带的web服务应用。（应该是吧，小白）
Flask 是一个 web 框架，而非 web server，直接用 Flask 拉起的 web 服务仅限于开发环境使用，生产环境不够稳定，也无法承受大量请求的并发。基于 Flask 开发 API 项目是，部署时用 uwsgi 和 Nginx，是一个很好的选择。
因为服务器的80端口已用于展示个人博客，所以会将本项目监听于其他端口，定为8001。
1.简单。flask是主要应对小型或者快速构建的项目，故没有像Django那样大而全，集成了很多的组件，不管你是否用没用得到。如果说Django是一个精装的房子，那么flask就是毛胚房。使用Django的项目，大部分的布局等都是相似的，因为已经装修完毕了，大同小异。而使用flask的话，如何装修，如何设计都是自己搞定的，所以每个flask项目的相异性较大。
平时开发的时候，Flask 自带的 Web Server 可以满足需要，但是部署到服务器上则需要专门的符合 WSGI 协议的 Web Server。一种常见的组合是 Nginx + uWSGI。网上的教程挺多的，但大多也只是贴命令，对于关键点未做说明。本文希望能完整介绍 Flask 在 CentOS 上的部署，并且突出几个关键要点。
本文将介绍Flask的部署方案：Flask + Nginx + uWSGI，并使用docker进行容器化部署，部署的实例来源 Flask开发初探，操作系统为ubuntu。
主要涉及到Python3、MySQL、Flask、Nginx、uwsgi这几个东西。
Flask本身就可以直接启动HTTP服务器，但是受限于管理、部署、性能等问题，在生产环境中，我们一般不会使用Flask自身所带的HTTP服务器。
使用uwsgi --ini uwsgi.ini可以运行，但是使用系统服务启动时却报错
本文就针对以上问题做简单解答，更详细的内容请阅读《Python高效开发实战――Django、Tornado、Flask、Twisted（第3版）》一书。
component : 内置组件，根据is属性来显示对应的组件;is属性的属性值保持和组件名字一致；然后可以显示对应的组件
说明1：当我们直接用编译器运行Flask项目的时候，会有一个提示：意思就是：这是开发环境的服务器，不能用于生产环境的部署，请使用WSGI的服务器替换
Nginx 是俄罗斯人编写的十分轻量级的 HTTP 服务器,Nginx，它的发音为“engine X”，是一个高性能的 Web和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。在高连接并发的情况下，Nginx是Apache服务器不错的替代品。
193.scrapy和scrapy-redis有什么区别？为什么选择redis数据库？
flask即Python代码：部分参考代码如下，相信很多人如果看到这篇文章一定有flask的代码能力。
vue-router.mjs:35 [Vue Router warn]: <router-view> can no longer be used directly inside <transition> or <keep-alive>.
使用@cache.cached()装饰器可以缓存其它非视图相关函数的结果，当使用@cache.cached()装饰器缓存非视图相关函数的结果时，建议传入参数key_prefix来替换默认的cache_key，否则它将会默认使用request.path作为cache_key:
当我们执行下面的hello.py时，使用的flask自带的服务器，完成了web服务的启动。在生产环境中，flask自带的服务器，无法满足性能要求，我们这里采用Gunicorn做wsgi容器，来部署flask程序。Gunicorn（绿色独角兽）是一个Python WSGI的HTTP服务器。从Ruby的独角兽（Unicorn ）项目移植。该Gunicorn服务器与各种Web框架兼容，实现非常简单，轻量级的资源消耗。Gunicorn直接用命令启动，不需要编写配置文件，相对uWSGI要容易很多。
正如我多次讨论过的，Web框架的作用是将HTTP请求转换为函数调用，将函数返回值转换为HTTP响应。框架的真正本质是一个层，它通过HTTP和相关协议将工作的业务逻辑连接到Web。该框架负责我们的会话管理，并将URL映射到函数，使我们能够专注于应用逻辑。
为了尽量减少缓存穿透，同时减少web的响应时间，我们可以针对那些需要一定时间才能获取结果的函数和那些不需要频繁更新的视图函数提供缓存服务，可以在一定的时间内直接返回结果而不是每次都需要计算或者从数据库中查找。flask_caching插件就是提供这种功能的神器。
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