基本上，我有两个DataFrames，并希望通过将第二个行元素的三个行元素与第一个元素匹配来重新填充第二个列。举个例子，我在两个DataFrames中都有“句点”和“集线器”列。对于第二个DataFrame中的每一行，我希望获取索引(即日期)和“产品”/“集线器”(它们是字符串)的值，并在第一个具有相同值的DataFrame (对应列中)中找到该行，并从该行返回“句点”的值。然后，我可以用这个值填充第二个DataFrame中的行。
我有一个可行的解决方案，但它真的很慢。也许这仅仅是由于DataFrames的大小(大约)。(100 K行)但是要花一个多小时的时间来处理！
无论如何，这是我的工作解
浏览 1提问于2014-07-04得票数 0
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我有一个特定列中缺少数据的dataframe。作为一个具体的例子，以下面的df为例。
my_list = ["A", " ",31, "A", 5,32, " " ,5, 35, "B", " " , 14, "B", 4, 23, " " , 4, 26, "B", 7, 25, " ", 7, 15]
df = pd.DataFrame(np.array(my_list).reshape(8,3), columns = list(&
浏览 1提问于2017-07-04得票数 0
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在Python中，我想从一个值列表中创建一个dataframe :列名是从1到500之间的数字。Y-指数是从300到14000的数字.列表的值应根据列名和行索引使用公式计算来填充：
v = 2 * PI * x / index
结果如下所示：
index 1 2 3 4 5 ... 500
300 0.020943951 0.041887902 0.062831853 0.083775804 0.104719755 ... 10.47197551
...
浏览 8提问于2022-09-23得票数 0
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我有一个这样的数据，它是在一些聚合和条件之后生成的，
X P D1 D2
1 A 2016-06-02 2016-07-26
2 A 2016-10-04 2016-12-01
3 A 2016-12-13 2017-03-11
1 B 2017-03-04 2018-01-11
从这个dataframe中，我必须填充另一个dataframe，它有n个列，每个列在前面创建的[201606, 201607,......, 201801]范围内为一个月。如上文所述，我已经有了列
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
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import pandas as pd
from numpy.random import randn
oldn = pd.DataFrame(randn(10, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
我想做一个0..9行长的新DataFrame，并且有一个列"avg"，其值为行N= average(oldN，oldN..oldN)
我对熊猫不是很熟悉，所以我所有的想法都是关于循环和其他东西的。创建和填充新表的有效方法是什么？
浏览 5提问于2015-07-20得票数 1
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我试图理解这两种说法之间的区别。
dataframe['newColumn'] = 'stringconst'
和
for x in y:
if x=="value":
csv = pd.read_csv(StringIO(table), header=None, names=None)
dataframe['newColumn'] = csv[0]
在第一种情况下，pandas用常量值填充所有行，但在第二种情况下，它只填充第一行，并将NaN分配给其余行。为什么会这样呢？如何将第二种情况下的值赋给da
浏览 0提问于2017-09-21得票数 0
我正在试着根据计算出的指数来填写一个整齐的data.frame。从计算值创建索引向量后，我可以测试并确认计算值是否正确。但是，当我使用该向量为data.frame中的行赋值时，我可以看到这些值没有准确地填充到正确的行中(多填充了一行，这是不应该填充的)。当我使用from:to方法将相同的值赋给一个向量时，这些值填充到正确的行中。
当我使用from:to方法将相同的值赋给一个向量时，这些值填充到正确的行中。
PostPulseIndices <- ((Alpha+StepDuration)/SampleInterval+1) : ((Alpha+StepDuration+0.120)/Sa
浏览 0提问于2019-09-11得票数 0
我有一个超过60-70个列名的Dataframe。在这个60-70中，大多数列名都是重复的。 我想将重复的列行绑在一起。如何找出重复的列名，并将行分别添加到列中。 最后，dataframe必须是不相等的行dataframe(用NA填充空单元格)。谢谢
浏览 196提问于2021-08-27得票数 0
我有一个数据框，它有一个图像列和其余的字符列，并填充了128行。此DataFrame中的数据将被抓取，并且需要连续抓取才能始终具有最新记录。 mainline_t_shirt = pd.DataFrame({
'Images': image,
'Titles': title,
'Prices': price,
'link': link,
'Website': 'mainlinemenswear',
'brand': brand
//
浏览 4提问于2021-04-07得票数 0
我已经搜索了一点，但找不到一个好的答案。我想要创建一个与另一个dataframe相同维度的空dataframe，这样我就可以添加新的列了。今天，我创建一个填充了零的空dataframe，然后删除0列。我希望有一个更好的方法，但找不到答案。有人能帮我吗？
我今天确实喜欢这个，它很管用，但它很难看。
df_copy = pandas.DataFrame(numpy.zeros(len(df_original.index)))
df_copy = df_copy.drop([0],axis=1)
现在，我可以在处理数据时添加新列。因此，基本上，我想要一个空的数据，与另一个数据的维数相同。
df_
浏览 13提问于2014-04-21得票数 32
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我有一个dataframe，其中两个列为“city”和“zip_code”：
df = pd.DataFrame({'city': ['Cambridge','Washington','Miami','Cambridge','Miami',
'Washington'], 'zip_code': ['12345','67891','23457','','','']})
如上面
浏览 4提问于2016-10-28得票数 1
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填充步长图的权值矩阵库
、、、
我有一个DataFrame，它包含N项的权重值的历史记录。所有项目的权重之和为1。日期是设定权重的日期，在再次设置之前，它们保持不变。
这是Dataframe。
item2 item3 item4 item1
2018-03-26 0.333331 0.333331 0.000008 0.333331
2018-03-29 0.097470 0.249645 0.250353 0.402532
2018-04-01 0.329531 0.080273 0.356974 0.233221
2018-04-04 0.2795
浏览 0提问于2018-05-08得票数 1
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我明白，熊猫被设计为加载完全填充，DataFrame但我需要创建一个空的DataFrame，然后逐行添加行。做这个的最好方式是什么 ？
我成功地创建了一个空的DataFrame：
res = DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2'))
然后，我可以添加一个新的行，并填写一个字段：
res = res.set_value(len(res), 'qty1', 10.0)
它的工作，但似乎很奇怪： - /（它添加字符串值失败）
我如何添加一个新的行到我的DataFrame（不同的列
浏览 6460提问于2017-12-25
1回答
如何遍历Pandas DataFrame字段并使用同一数据框中另一个字段的输入填充空值
我的目标是用z列中的相应值填充y列中的na值
浏览 4提问于2019-11-26得票数 0
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我正在试图找到一个更大的dataframe的子集数据的形状。但是我没有得到正确的形状(行的#)，而是得到了一个错误的值
在这个例子中，我将前3行存储到一个新的dataframe中，当我试图找到形状时，输出是4而不是3。有没有解决这个问题的方法？
data = {'Name':['Tom', 'nick', 'nick', 'krish', 'jack', 'jack'], 'Age':[20, 21, 21, 19, 18, 18]}
df = pd.DataFram
浏览 2提问于2022-03-23得票数 2
我正试图在现有的DataFrame中创建新列。目前，DataFrame看起来如下：
+----+----+---+----+----+----+----+
|Acct| M1D|M1C| M2D| M2C| M3D| M3C|
+----+----+---+----+----+----+----+
| B| 10|200|null|null| 20|null|
| C|1000|100| 10|null|null|null|
| A| 100|200| 200| 200| 300| 10|
+----+----+---+----+----+----+----+
我希望用M2
浏览 4提问于2019-12-17得票数 0
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我想把一个Excel表格读到Pandas DataFrame中。但是，有合并的Excel单元格和空行(完全/部分填充了NaN )，如下所示。为了澄清，约翰·H已经下令购买从“保镖”到“红丸蓝调”的所有专辑。
当我将此Excel表读入Pandas时，无法正确传输Excel数据。熊猫认为一个合并的细胞是一个细胞。DataFrame如下所示：(注意：()中的值是我想要的值)
请注意，最后一行不包含合并的单元格；它只带有Artist列的值。
编辑：，我确实尝试了以下方法来转发-填充NaN值：()
df.index = pd.Series(df.index).fillna(
浏览 1提问于2017-12-15得票数 11
29回答
如何创建一个空的DataFrame，然后逐个添加行？
我创建了一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2'))
然后，我可以在末尾添加一个新行，并用以下内容填充一个字段：
df = df._set_value(index=len(df), col='qty1', value=10.0)
它一次只适用于一个字段。向df添加新行的更好方法是什么
浏览 2提问于2012-05-23得票数 1293
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背景-
我知道在熊猫DataFrame中添加列的各种方法，如assign()、insert()、concat()等。但是，我还无法确定如何添加列(类似于inset()，因为我指定了位置或索引)，并将该列填充为虚线值。
期望DataFrame结构-
根据下面的内容，我希望添加colC并添加与具有数据的列相同长度的-值。
print(df)
colA colB colC
0 True 1 -
1 False 2 -
2 False 3 -
在上面的示例中，由于DataFrame有3x行，所以colC填充了所有3x行的-值。
浏览 3提问于2021-12-07得票数 0
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我有一个包含541列的DataFrame df，我需要将它的所有唯一的列名对保存到一个单独的DataFrame的行中，每个行重复8次。
我想我应该创建一个空的DataFrame fp，通过df的列名进行双循环，插入到每8行中，然后用最后一个可用的值填充空格。
当我试着做这件事时，我对它花了多长时间感到困惑。有了541个专栏，我只需要写146,611次，但要花上20多分钟。对于数据访问来说，这似乎是令人震惊的。问题在哪里，我如何解决？与Pandas相比，生成与列相关的矩阵所需的时间更短，所以我必须做一些错误的事情。
这里有一个可复制的例子，说明了我的意思：
fp = np.empty(shape
浏览 4提问于2017-07-07得票数 9
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熊猫数据自动填充
、、
我是Python的新手，我试着做以下工作：
我有一个带有tweet的单列数据格式(每行包含一个tweet字符串)
我可以用df[row].split()来分割任何推特的文字
但是，我无法找到如何在其中创建pd.DataFrame：
它的行将是单词
它的列将是tweet
我试着填充我的数据，就像我在早期的R脚本中所做的那样，但是它不起作用。
for x in range(0, len(tweets)):
words[,x] = pd.DataFrame(data=tweets[x].split())
我发现[,]在数据格式中的操作与R不同，但我甚至无法找
浏览 1提问于2018-05-11得票数 0
1回答
假设我有一个像这样构造的DataFrame：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data = {"col1":[3, np.nan, np.nan, 21],
"col2":[4, np.nan, 12, np.nan],
"col3":[33, np.nan, 55, np.nan]})
看起来是这样的：
col1 col2 col3
0
浏览 0提问于2018-05-24得票数 0
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有熊猫DataFrame，有数字栏A1和A2。
任务:在DataFrame中创建新列，这是以下逻辑步骤的结果：
步骤1.为DataFrame中的每一行创建python字典。例如，对于第一行，它可能看起来是{‘A1’：5，‘A2’：20}
pack(dictionary)步骤2：应用于在步骤1中创建的每个字典，即自定义例程，它接受python字典并返回二进制对象。
如果您对常规的pack感到好奇，请在这里定义，但这不重要。
步骤3：存储由pack例程在新的DataFrame列中创建的二进制对象。
我试图解决这个问题：
尝试#1.创建python字典数组- DataFrame中的行的diction
浏览 3提问于2017-10-20得票数 0
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因此，对于文档，fillna value参数可以是以下之一：
value : scalar, dict, Series, or DataFrame
Value to use to fill holes (e.g. 0), alternately a dict/Series/DataFrame of values specifying which value to use for each index (for a Series) or column (for a DataFrame). (values not in the dict/Series/DataFrame will not be f
浏览 2提问于2017-07-04得票数 1
3回答
我有一个名为df的数据格式
dataframe中的列可以在逻辑上分组。因此，我将列名分组在列表A、B、C中，其中：
A = [column_1, column_2, column_3]
B = [column_4, column_5, column_6]
C = [column_7, column_8, column_9]
除了column_1到column_9列之外，df还有一个名为column_9的列，它用作索引，因此不分组。olumns column_1到column_9只包含0和1个值。
现在，我希望过滤数据，使其只包括有的行，每个组(A、B、C)至少有一个非零值。因此，我只想保持与相
浏览 0提问于2018-08-08得票数 2
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我有一个数据框：
df = pd.DataFrame({'player':'John Adams'，'Mark Capone'，'Cecil Milton'，'Hector James'，'Hector James'，'Luke瓦伦丁‘，'Luke瓦伦丁’，‘action’：‘Start at PG'，'Dribbles'，’James‘，'receives’，'Travels'，'Subs in at PG'，‘Jam
浏览 21提问于2020-02-15得票数 0
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我知道如何在同一列的行中填充值。但是，当您需要在dataframe中的某些多列中填充值时，如何做到这一点呢？
下面是一个例子：
初步发展基金：
import pandas as pd
inidf = [('Prod', ['P1', 'P2']),
('A', ['1', '1']),
('1', ['', '40']),
('2', ['10', '60']),
('3', [&
浏览 1提问于2017-08-13得票数 2
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我有一个像这样的PySpark数据
+----------+--------+----------+----------+
|id_ | p |d1 | d2 |
+----------+--------+----------+----------+
| 1 | A |2018-09-26|2018-10-26|
| 2 | B |2018-06-21|2018-07-19|
| 2 | B |2018-08-13|2018-10-07|
| 2 | B
浏览 0提问于2019-07-17得票数 1
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有两个数据，
df
和
other
，使用相同的列，我可以看到fill_value参数：
DataFrame.mul(other, fill_value=...)
有以下解释：
fill_value : None or float value, default None
Fill missing (NaN) values with this value. If both DataFrame locations are missing, the result will be missing
如何使用填充前向行为进行乘法，以便对于df中没有在other中的行，我将在其他行中填充行，并仍然得到一个结
浏览 2提问于2016-02-26得票数 1
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我试图在R中设置一个简单的for循环计算，从而用计算值填充数据。
这是它的要点：
我有一个数据格式，宽10列，长30行；这些列是模拟返回的向量，行是一个月的天数。
我有另一个相同大小的数据，其中第一行是今天日期的股票价格，所有其他行都是空的。
我只想使用给定的起始价格和第一个数据like中的模拟回报，使用如下的基本公式，迭代地填充第二个数据的其余部分的计算价格：
价格(今天)=价格(昨天)* (1 +模拟回报(今天))
下面是一个示例：
## This makes a 30x10 dataframe of random simulated returns
ret = rep
浏览 0提问于2018-01-13得票数 1
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假设我有这样的Dataframe：
Data: Lat Long Postal Code
0 41 32 01556
1 32 31 01023
2 31 33 01023
3 NaN NaN 01023
4 33 42 01775
5 40 44 01999
如您所见，第1行、第2行、第3行具有相同的邮政编码。因此，为了填充NaNs，最好只使用这2行(1,2)的平均值。如何将其推广到大型数据集？
对于在Lat/Lon
浏览 0提问于2019-10-21得票数 1
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我有两个数据。第一个是使用网格大小的行和列名的“空网格”df。第二个dataframe的值需要填充到空网格中，行名和列名作为两个不同列中的单独值。是否有一种方法来检查和填充空网格的值的第二个数据？我提供了我需要帮助的视觉结果。
我尝试了一个嵌套的for循环，但是运行到检查冒号/行名，然后更改值。
谢谢。
浏览 6提问于2022-05-05得票数 -1
我正在尝试填充一个数据帧，我用它来绘制一些销售数据，用零填充一年中剩下的几周。我的代码如下：
weeks = [x for x in range(max(sales['WEEK']+1),53)]
padding = pd.DataFrame(np.zeros((53max(sales['WEEK']+1),len(sales.columns))),index=weeks)
这将返回一个pandas DataFrame，43行x 3列。我真正需要做的是将43行中每一行的索引重复7次，得到一个有301行的DataFrame。我解决不了这个问题，有什么好主意吗？
浏览 6提问于2018-03-02得票数 1
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我有一本字典和一份资料。字典包含一个字母到一个数字的映射，dataframe有一行包含这些特定的字母，另一行包含这些特定的数字，相邻(这不一定重要)。
我想更新包含数字的行，方法是将dataframe行中的每个字母与字典中的字母匹配，然后用字典中该字母的值替换相应的数字(与字母在同一列中的数字)。
df = pd.DataFrame(np.array([[4, 5, 6], ['a', 'b', 'c'], [7, 8, 9]]))
dict = {'a':2, 'b':3, 'c':5}
假设d
浏览 0提问于2019-05-26得票数 0
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我有一个熊猫DataFrame的图形内容，我需要检查‘双向性’使用Python.
src dest val1 val2
0 A B 8 9
1 B A 8 9
2 B C 7 8
3 D C 5 6
4 B A 5 6
在这种情况下，源'A‘和目标'B’之间的链接在DataFrame中有一个从'B‘到'A’的匹配链接。因此，我可以认为这是一对双向链接。第0行和第4行也是双向链接..。
“B”和“C”之间的链接没有对应的从“C”
浏览 0提问于2014-06-26得票数 3
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如果我有一个用DateTime列索引的dataframe，以及填充了浮点数的列A，那么创建一个列B的最有效的方法是，它的值有来自该特定行的所有值的所有单独产品，可以追溯到30天前。
浏览 4提问于2014-06-18得票数 1
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我想根据另外两个列中的条目来填充我的dataframe列的每一行，特别是我想用相应股票的相应股票价格和日期来填充每一行，如下所示
dict1 = [{'ticker': 'AAPL','date': date(2016, 3, 1),'Price': 'NaN'},
{'ticker': 'MSFT','date': date(2017, 12, 1), 'Price': 'NaN'}]
df1 = pd.Data
浏览 0提问于2018-12-20得票数 0
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Python新手。我正在导入一个CSV，如果有任何数据丢失，我需要返回一个带有附加列的CSV，以指示哪些行缺少数据。我的同事建议我将CSV导入到一个数据帧中，然后创建一个带有"Comments“列的新数据帧，在其中填充对目标行的注释，并将其附加到原始数据帧中。我陷入了使用与"dfinput“匹配的正确行数填充新的dataframe "dferr”的步骤。 我搜索过"pandas csv return error column where data is missing"，但没有找到任何与创建标记坏行的新CSV相关的内容。我甚至不知道提出的方法是不是最好
浏览 14提问于2019-05-28得票数 0
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我有以下熊猫资料：
import pandas as pd
foo = pd.DataFrame({'week': [1,2,4,5,7], 'items':[1,2,3,4,5]}
我想在foo中填充从1到7的“缺失”周的行，然后对于这些行，items列应该使用以前的非na值作为值。
输出数据应该如下所示：
foo = pd.DataFrame({'week': [1,2,3,4,5,6,7], 'items':[1,2,2,3,4,4,5]}
我怎么能这么做？
浏览 2提问于2021-04-21得票数 1
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我正在尝试创建一个熊猫DataFrame "B“，同时考虑到另一个DataFrame "A”的逐行阅读。
问题是，我希望填充新的DataFrame"B“的单元格值，计算第一个数据集"A”中的特定情况。
我不能用所有的零初始化DataFrame "B“，因为我不知道它会有多少行。
如果不初始化DataFrame "B“的单元格值，则会得到以下错误
KeyError: "the label ['0'] is not in the [index]"
当我尝试：
for i in range(len(df_A.index)
浏览 0提问于2019-02-08得票数 0
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如何:在for循环中，每次按名称在同一行上插入值。所以我有几百个专栏。我希望每个值都放在相应列中的同一行(使用日期)上。以下是我的dataframe列：
DATE, ABC, BGF, ATR
下面是我的List示例值
[["VAL:ABC", 5, 6, 7], ["VAL:ATR", 7, 43]]
下面是我的dataframe应该如何运行，将带有匹配的第一个元素的列表放到新行的dataframe中。
DATE，ABC，BGF，ATR 12-01-2011 5--
在同一行中，将具有相同列标题的下一个列表项放入其中。
DATE，ABC，BGF，ATR
浏览 1提问于2021-07-30得票数 0
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我有一个不断增长的dataframe，并且定期地想要检索最后一行。
# dbdf.info(memory_usage='deep')
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 6652 entries, 2022-10-23 17:15:00-04:00 to 2022-10-28 08:06:00-04:00
Freq: T
Data columns (total 4 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------
浏览 9提问于2022-10-28得票数 0
我需要通过查找其他dataframe来转换dataframe的多列值。
右边的其他dataframe将不会有太多的行，比如大约5000条记录。
例如，我需要通过查找正确的数据帧来替换field_1列值与field_1,0对8和field_1,3到25的比率。
因此，最终它将被填充如下：
选项1是将左侧的查找数据作为boadcast变量广播到内存中。地图的地图可以使用，我相信，不应该占用太多的内存执行程序。
选项2是为每一列加入查找数据框架。但我相信这将是非常低效率的，因为字段列的数量可能太多，比如50到100列。
以上哪一种选择是好的？还是有更好的方法来填充这些值？
浏览 1提问于2018-02-23得票数 2
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我有一个星火数据集加载在内存和持久化到拼花文件。有一个UI应用程序，用户可以在其中定义要在Dataset的特定列中填充的值。它可以是一个公式，其中的值将取决于同一Dataset Row的不同列中的值。
最初，我考虑了蛮力解决方案，想要迭代抛出列表并更新某些列值，但它可能效率很低。
List listOfRows = dataframe.collectAsList()；
for(Row oneRow : listOfRows) {
// Process every single Row
}
然后我尝试使用Dataset.withColumn(.)api：
for (String cn : cv
浏览 10提问于2022-08-30得票数 0
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熊猫巨蟒是如何排成一行的？
、、、、
我在python中初始化了一个dataframe来模拟一个矩阵。
llist = ["this", "is", "a","sentence"]
df = pd.DataFrame(columns = llist, index = llist)
现在，我想填充一行，如下所示
test = [1,0,0,0]
df.iloc[[1]] = test
这将引发以下错误
ValueError:不能使用与值长度不同的类似列表的索引器进行设置。
当我将值设置如下时，它会用相同的值填充行
test = [1]
df.il
浏览 0提问于2016-10-04得票数 2
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3回答
我正在打开一个文本文件，它可以容纳100到50,000个dataFrames，并将txt文件的每一行分配给一个dataFrame，其中的dataFrame定义如下：
typedef struct {
double x;
double y;
double z;
double azimuth;
double elevation;
double roll;
} dataFrame;
我需要数据是可访问的，这样我就可以在qwt中将其绘制在图形中(这意味着我还需要从数据创建各种其他数组，以获得瞬时速度等)。但我有点担心，因为我不知道这会在多大程度上降低系统的速度。目前，我读取了行
浏览 0提问于2011-06-16得票数 0
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我使用Pandas DataFrame.to_SQL()将数据从dataframe插入到表中。如果单个记录都有加载问题，则不会加载任何内容，例如:如果整数列中有一行字符数据，或者日期格式在一条记录中无效等。
如何忽略这些错误？在这种情况下，我希望至少加载有效的数据，而不是不加载任何内容。
浏览 6提问于2020-06-02得票数 5
1回答
我有一个熊猫DataFrame，它的要求是用一行填充NaN值，除以之前丢失的值和丢失后的值3，然后将结果添加到前面的缺失值(这是填充第一行的值)。第二种方法是用缺失值之前的和丢失后的值3填充NaN，但将结果添加到第一个已填充的NaN值中。
df = pd.DataFrame({'val': [1,np.nan,np.nan, 4, 5, np.nan, np.nan, 11, 1,2,6, np.nan, np.nan, 15]})
and the expected result is:
df = pd.DataFrame({'val'：1,2,3，4，5，7
浏览 3提问于2022-01-23得票数 2
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1回答
这是一个样本数据：
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame([(date(2022,1,1), np.random.randint(10, size=30)),
(date(2022,2,1),np.random.randint(10, size=30)),
(date(2022,3,1),np.random.randint(10, size=30))],
浏览 3提问于2022-07-20得票数 0
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我有两个数据帧我想在Pandas中合并。它们都有一个我正在合并的日期时间列，但是，一个每分钟和5分钟有行(取决于年份)，而另一个dataframe每15分钟有行。如果我执行一个外连接，我可以合并它们，但是每15分钟才会有来自两个数据帧的数据。我想复制15分钟的数据，并用这些数据填充每1或5分钟的行。因此，12:00AM的数据将填充12:14之前的所有行(包括12:14然后，12:15 to会被复制，并填写到12:29 to等。这有意义吗？我如何才能做到这一点？看起来很相似，但我不确定如何为我的确切场景实现，特别是考虑到我的一个数据帧在不同的年份从5分钟到1分钟的间隔。
浏览 0提问于2014-12-19得票数 4
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