如何实现加权快速联合算法？
加权快速联合算法（Weighted Quick Union Algorithm）是一种用于解决并查集（Disjoint Set）问题的算法。并查集是一种数据结构，用于维护元素之间的不相交集合。
实现加权快速联合算法的步骤如下：
- 初始化：将每个元素看作一个单独的集合，每个集合的代表元素是自身。
- 联合（Union）操作：将两个集合合并为一个集合。首先找到两个元素所在集合的代表元素，然后将其中一个代表元素的父节点指向另一个代表元素。
- 为了保持树的平衡，可以根据集合的大小来决定合并的方向。将小集合的代表元素指向大集合的代表元素，这样可以减小树的高度。
- 同时需要更新集合的大小信息。
- 查找（Find）操作：查找元素所属的集合。通过递归地沿着父节点指针向上查找，直到找到代表元素。
- 在查找的过程中，可以进行路径压缩优化，即将经过的节点直接连接到代表元素，减小树的高度。
加权快速联合算法的优势在于，通过加权合并和路径压缩优化，可以在较短的时间内高效地执行联合和查找操作。它的时间复杂度为近似O(log n)，其中n是元素的数量。
应用场景：
- 社交网络中的好友关系管理
- 图像分割和聚类
- 连通性问题的求解
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云云原生服务：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云数据库服务：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云服务器运维服务：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云人工智能服务：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网服务：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 腾讯云移动开发服务：https://cloud.tencent.com/product/mobiledv
- 腾讯云存储服务：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/baas
- 腾讯云元宇宙服务：https://cloud.tencent.com/product/tencentmetaverse
相关·内容
3回答
我试着用Go实现联合查找算法。我想实现不同的策略，如快速查找，快速联合和加权快速联合使用一种结构UnionFind，见下文。我将代码放入一个包unionfind中
package unionfind
type Unionfind struct {
elements []int
}
func makeUnionfind(n int) Unionfind {
elements := make([]int, n)
for idx := range elements {
elements[idx] = idx
}
return Unionfi
浏览 4提问于2016-02-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一系列键值对。每个键有2个值。关键点的值可能会重合。最初，我从Key1、ValueKey1、ValueKey2存储在一个集合(可能是数组)中开始。
现在，对于每个连续的Keyi，我检查Valuei和Valuei+1是否在集合中。如果它们中的任何一个在集合中，则加入集合。
否则，如果两个KeyValues都存在于一个集合中，则丢弃该键。
我怎么才能用C++实现这件事，我几乎不知道，所以如果可能的话，一个代码片段或一个提示会很有帮助。
浏览 0提问于2011-11-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我没有发现不相交集在C#中的任何良好实现，而是使用Union实现，所以我实现了自己的。它在O(log )时间复杂度中工作。
在C#中是否有更快的(或内置的实现)或者我可以使用自己的实现？
class DisjointSetUBR
{
int[] parent;
int[] rank; // height of tree
public DisjointSetUBR(int[] arr)
{
parent = new int[arr.Length +1];
rank = new int[arr.Length + 1];
}
浏览 2提问于2017-09-23得票数 5
1回答
假设我有一系列的关系，例如
信任一些朋友而不是另一些朋友的朋友
需要在因特网上定位对等点的IPv6路由器
一个PGP信任Web，需要两个人找到彼此的信任级别
我感兴趣的不仅仅是确定最短路径，还要确定每条路径的成本(通过添加任意权重)、每条路径的节点以及其他通常用于此通用需要的信息。
有什么办法来满足这一需要？理想情况下，我可以在手机或计算机上本地运行，并以O(N)的速度或更好的速度搜索大图。
浏览 0提问于2013-09-22得票数 1
1回答
我在networkx中寻找一种与此方法相同的方法，但它确实考虑了边缘权重：。
greedy_modularity_communities:
使用贪婪模极大化在图中查找社区。此方法目前支持图类和不考虑边缘权重的d。
它存在吗？我找不到了。感谢您的阅读。
浏览 1提问于2018-09-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我知道这里有大约100个图形算法。记忆图中哪一个是可用的？有没有像help list algorithms这样的命令可以告诉我可以使用什么？
浏览 1提问于2022-09-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我知道有很多类似的话题。但大多数人在我的案子中给我留下了一些疑问。我想要做的是找到完美匹配(当然，在没有完美匹配的情况下，尽可能接近完美匹配)，然后从所有这些匹配中，你可以在n个顶点中匹配k(其中k是最高可能的)，我想选择最高的总重量。因此，简单地说，我要说的是以下优先事项：
匹配尽可能多的顶点
因为(非加权)最大匹配在大多数情况下是明确的，所以我想要选择边的权重之和最大的一个。如果它们中有几个具有相同的重量，那么选择哪一个并不重要。
我听说过福特-富尔克森算法。它是按照我描述的方式工作，还是需要其他算法？
浏览 3提问于2013-06-20得票数 6
1回答
拆解图算法
、、
图有n个顶点和m个边。图开始连接，然后按照它们在列表中出现的顺序删除边缘。在处理结束时，图被断开。
因此，在边的列表中有一个特定的边，在删除它之前，有一个连通分量，它的顶点数超过n/4的地板。去除该边后，图中不存在大于n/4顶点的顶点的连通分量。
我将如何设计出最好的算法来找到这个边缘。我是否只是开始删除边缘，然后每次遍历图表，以检查最大的连接组件是否足够？这是在O(nm)时间，但我觉得必须有更快的方法。我认为答案与使用不连接的集合来查找连接的组件有关，但我不确定如何实现它。
浏览 2提问于2017-03-16得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个三角形矩阵NxN表示顶点之间的距离(顶点我只与向量j>i连接)，我想从第一个到最后一个对路径进行采样，并使用它作为训练样本。有算法来做吗？在A*中交换min->样品是否足够？
浏览 0提问于2020-01-13得票数 2
4回答
我在为我正在研究的一些人工智能找到正确的寻路算法时遇到了麻烦。
我有球员在球场上，自由移动(而不是粘在网格上)，但他们被限制在8个方向上(N，NE，E等)。
我正在努力使用A*，并为此绘制了一个图表。但我意识到，图中的每一个节点都有相同的距离，所有的边都有相同的权重-因为间距是矩形的。节点的数量是巨大的(这是一个很大的间距，它们能够在一个像素和另一个像素之间移动)
我想一定有另一种算法，针对这类事情进行了优化？
浏览 0提问于2010-04-07得票数 4
回答已采纳
我看到可以用来解决这个问题的未加权版本，我知道这个问题也可以归结为一个LP问题(但是有指数型的约束)。有办法用多项式时间来解决吗？
浏览 5提问于2015-06-29得票数 6
回答已采纳
1回答
在Matlab中k个最近邻回归函数是什么？是否只有knn分类函数可用？有人知道这方面有什么有用的文献吗？
问候
法里德
浏览 1提问于2013-11-06得票数 4
2回答
二部图的随机生成树
、、、、
我正在使用元启发式算法编写一些代码，以便找到固定费用运输问题(FCTP)的良好解决方案。
我遇到的问题是，基于找到底层二部图的生成树，生成一个起始解决方案。
我希望它是一个随机生成树，这样我就可以对同一问题多次运行该过程，可能会得到不同的解决方案。
我在做这件事上有些困难。到目前为止，我所采用的方法是对弧进行随机排列，然后遍历该列表，如果不会创建循环，则按顺序将它们放入basis。
我需要找到一种快速的方法来检查包含一个圆弧是否会创建一个循环。我不想“蛮力”它，因为这种方法可能会花费大量的时间，给出大量的问题实例。
假设A是一个具有随机排列的弧的数组，您将如何进行选择过程？
我已经在这上面工作
浏览 0提问于2012-03-29得票数 2
回答已采纳
2回答
我想从用户列表中随机选择一个用户，但希望VIP用户被选中的概率更高，如何实现这样的算法？
示例数据：
$users = array(
array('name'=>'user1', 'is_vip'=>false),
array('name'=>'user2', 'is_vip'=>false),
array('name'=>'user3', 'is_vip'=>false),
arra
浏览 0提问于2013-01-11得票数 1
I studied the union find algo and found it is very useful in following ways.
to find out if 2 node are connected or not
to compress the path. (save space)
if the problem is to find if 2 node connected or not , then we can use union
find.But if we have to find out the path between
浏览 4提问于2015-04-04得票数 0
1回答
我需要一个合适的加权算法来返回查询...i hv使用Lucene 3.0 ..i生成的令牌的最相关的令牌，我想使用tf-idf的概念?有人能建议一个更好的算法或修改的tf-idf吗？
浏览 0提问于2011-08-05得票数 0
3回答
首先，我得到了一个N*N距离矩阵，对于每一个点，我计算了它的最近邻，所以我们有一个N*2矩阵，看起来是这样的：
0 -> 1 1 -> 2 2 -> 3 3 -> 2 4 -> 2 5 -> 6 6 -> 7 -> 6 8 -> 6 9 -> 8
第二列是最近邻索引。这是一种特殊的有向图，每个顶点都有，而且只有一个度。
当然，我们可以首先将N*2矩阵转换为标准的图表示，然后执行BFS/DFS来获得连接的组件。
但是，考虑到这个特殊图的特点，还有其他快速的方法来完成这项工作吗？
我会非常感激的。
更新：
我为本例实现了一个简单的
浏览 5提问于2012-11-02得票数 6
回答已采纳
有人告诉我，BFS可以为您提供从源顶点到目标顶点的最短路径，这是有意义的，因为您遍历相邻节点。然而，我看不到如何保证总是会发生这种情况。在BFS伪代码逻辑中，我看不到选择正确的相邻节点来保证具有最短路径。BFS可以随机选取任何相邻节点，最终得到从源顶点到目标顶点的更长路径。那么BFS如何给出从源顶点到目标顶点的最短路径呢？
浏览 1提问于2020-11-30得票数 1
如何使查询返回所有可从给定节点访问的节点及其距离？我用的是内存图数据库。
我试过用
MATCH (n) RETURN n
但这不是我想要的。
浏览 2提问于2022-10-28得票数 0
回答已采纳
1回答
背景
使用Python，我需要得分的存在一个引语，包含约2-7字，一个较长的文本。引文不必精确匹配，但类似的单词应该有相同的顺序。
例如，考虑到以下长文本：
世界上最美丽的事物是看不见或摸不到的，它们是用心去感受的。
下列引文应得分较高(例如，80 /100以上)：
世界上美好的事物，他们无法用心去感受
因为他们不精确，但他们维护秩序。
另一方面，这些引文的得分应较低(例如，低于50 / 100)：
美丽的心是世界上最看不见的，这些词甚至没有出现在这篇课文上
因为(前2)完全出现在文本中，但不保留顺序。
问题
这一任务不能通过简单地检查文本中每个单词的存在来完成。我不知道哪种算法最适合这个任务
浏览 0提问于2018-04-05得票数 4
回答已采纳
1回答
当图有多个连通分量时，我不知道如何实现Kruskal算法
根据我对Kruskal算法的理解，它多次向集合中添加最小边。然后，当所有的边都被检查时，它会返回一组最充分的边。
但是，如果我的图是断开的呢？说我有：
A - B - C - D
E - F
假设成本( are )=成本(E)= 1，其余的边大于1。
当我运行Kruskal时，我会得到所有的边的成本，但是我想得到每个连接组件的成本，所以我对所有连接的组件做了一个平均最小的成本。
浏览 0提问于2014-03-07得票数 3
我有一个包含CMTime对象的3个NSMutableArray对象。我如何才能高效地遍历这三个元素，并找出这三个元素中是否有重复的值？例如，我遍历其中一个时间，读取值并将其存储在x中。现在，我想看看在其他两个数组中是否(在任何位置)发生了x。我尝试寻找contains方法，但没有找到。我确实遇到过filterUsingPredicate，但我不确定这是不是最好的方法，也不确定如何实际使用谓词。
浏览 0提问于2011-10-07得票数 2
回答已采纳
3回答
实际上，一幅图像被分解成3个bin (0,1,2) .So，任何落入特定bin的颜色都被bin no.Therefore离散化的图像替换为这个矩阵：
a=[[2,1,2,2,1,1],
[2,2,1,2,1,1],
[2,1,3,2,1,1],
[2,2,2,1,1,2],
[2,2,1,1,2,2],
[2,2,1,1,2,2]]
下一步是计算连通分量。单个组件将使用字母(A;B;C;D;E;F等)进行标记，我们需要保留一个表，该表维护与每个标记关联的离散化颜色以及具有该标记的像素数。当然，如果存在相同颜色的多个连续区域，则相同的离散化颜色可以与不同的标签相关联。然后该图像可能会变成
b=[
浏览 0提问于2014-03-19得票数 1
回答已采纳
我正在研究用C++实现非局部均值降噪算法。有关于这种算法()的论文，但他们对它也不是很清楚。
我知道，它使用加权平均值，但我不知道这里研究窗口的用途，以及它与比较窗口的关系。
作为一个新用户，StackOverflow不允许我上传图片。但是，您可以在上面提供的链接的nl means部分中找到公式。
浏览 0提问于2011-06-30得票数 6
回答已采纳
1回答
我读到了关于A*搜索算法的变体，我偶然发现了动态加权。据我所知，搜索方程中应用了一个权重，随着搜索距离目标节点的越近，搜索方程的权重越小。我专门看了这篇文章：
有人能告诉我这会有什么好处吗？为什么您不关心在开始时扩展哪些节点？是为了帮助那些不一定有好的启发式的搜索吗？
谢谢
浏览 2提问于2017-05-31得票数 2
回答已采纳
1回答
KRUSKAL最小生成树
、、、
我有一个图G(V，E)，如果存在，我必须计算包含e (边属于E)的最小生成树。我在想，我可以使用Kruskal算法，在列表的顶部插入圆弧e，以便算法首先选择这个弧线，然后构建包含e的树。这是正确的推理方式吗？如果包含e的MST不存在，则忽略弧吗？
这是我想要更改的java代码：
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
public class KrushkalMST {
static class Edge {
int source;
浏览 1提问于2018-12-05得票数 0
如何使用Floyd-Warshall算法获得从顶点1到顶点10的每条具有相同权重的最短路径？我设法得到了从顶点1到顶点10的所有最短路径的总数。
public static int[][] shortestpath(int[][] adj, int[][] path, int[][] count) {
int n = adj.length;
int[][] ans = new int[n][n];
copy(ans, adj);
// Compute incremently better paths through vertex k.
for (i
浏览 5提问于2018-04-18得票数 3
1回答
我正在写一篇关于游戏中路径查找算法的学期论文，我有几个问题，希望你们能帮我解决这些问题;)
所以，我在这里做了一些搜索，无意中发现了这问题。现在，事情已经很好地解释了，但我想知道是否有人有使用这些游戏的例子？(很明显，A*不会很难找到，它现在似乎很受欢迎)。我想BFS或DFS可能会出现在一些老游戏中，但我对这些并不熟悉，也许有人知道有几个人可能正在使用这些算法，这样我就可以更深入地研究这些算法了？
另外，我也很难找出这些算法的优缺点，例如，从效率和力学的角度来看，我什么时候应该使用BFS而不是Dijkstra的方法？(如果可用内存量不是问题所在)。或者，A*是对所有祈祷的回应，没有理由不使用它
浏览 0提问于2013-05-23得票数 4
回答已采纳
1回答
我这里有一个问题，我设法把这个问题简化为一个加权的二分匹配问题。基本上，我有一个有分割A和B的二分图，还有一组带权的边。在我的例子中，|A|~=20和300 =300。
我想找到一组边，它最小化了weigths 并覆盖了'A' (A上的每个边都有一个相关的解边)
问题：
-Is有一个特殊的名字来表示这类问题，所以我可以寻找算法和解决方案吗？
-I知道我可以把它简化为加权的二部完美匹配，方法是在A上添加虚拟顶点，具有无穷维数。但我担心的是自|B|>>|A|以来的实际表现。
-Any对Java库的建议？我找到了这个：。我认为'AssignmentProblem.
浏览 5提问于2011-02-28得票数 3
2回答
加权词嵌入意味着什么？
、、、、
在我试图实现的中，它说，
在本工作中，tweet使用三种类型的文本表示进行建模。第一种是用tf(词频逆文档频率)加权的词包模型(第2.1.1节).第二个词表示一个句子，平均所有单词的嵌入词(在句子中)；第三个句子表示一个句子，平均所有单词的加权词嵌入，一个词的权重由tf-下手决定(第2.1.2节)。
我不确定第三种表示法，它被称为加权词嵌入，它使用一个词的权重，是由third给出的。我甚至不确定它们是否可以一起使用。
浏览 5提问于2017-12-09得票数 17
回答已采纳
1回答
我正在研究特征加权技术(卡方，浮雕..)用于使用Weka进行分类任务。我可以将这些权重添加到数据集的属性中吗？如果是，怎么做？Weka中的分类算法是否利用了特征权重？
浏览 0提问于2018-10-23得票数 1
我试图在真实的数据集(酒店评论)上做机器学习。不幸的是，它被垃圾邮件所困扰，垃圾邮件以几乎相同的评论形式出现，给我带来了极大的复杂性。
我想根据编辑距离或类似的内容从数据集中删除“几乎重复的”，而且由于数据集的大小>100 K，因此算法必须是数据集大小的次二次型。现在，我只能想到标记单个句子或短语，这些句子或短语重复得太频繁，然后删除所有有它们的评论，但很容易看出这种策略如何适得其反。有更好的通用算法吗？
浏览 4提问于2014-01-10得票数 11
回答已采纳
我有一个非常大的语料库，每个元素都包含大量的高维数据。元素不断被添加到语料库中。潜在地，每次交互只需要考虑语料库的一部分。元素被标记，可能带有多个标签和与这些标签的强度相关联的权重。据我所知，数据并不稀疏。
输入数据是大约(10-1000)个输入之间的-1\f25 1...1范围内的一组参数。这可能有一定的灵活性，这取决于哪种机器学习方法是最合适的。
我的目标是高端智能手机设备。理想情况下，处理可以在同一设备上完成，但我对将其传输到普通服务器的可能性持开放态度。
对于这种情况，什么是合适的机器学习方法？
我一直在阅读有关随机forrest决策树、受限boltzmann机器、深度学习boltzm
浏览 2提问于2012-09-23得票数 1
我遇到了这个python库，它允许为不同的操作(插入、替换、删除和转储)指定不同的成本/权重，这对于检测和纠正击键错误非常有帮助。
我一直在通过lucene库进行搜索，它使用Damerau-Levenstein距离来检查是否支持这样的操作，以便为不同的操作指定不同的成本/权重，但无法找到任何操作。
如果有办法在Lucene模糊搜索中指定我们的定制成本/权重，请告诉我。
提前感谢！
浏览 11提问于2022-11-06得票数 0
很明显，下面是一个作业问题。我不明白我的教授在说什么，所以我甚至不需要知道从哪里开始查找所需的信息来找到这个问题的答案。如果你能给我一些关于在哪里学习这个东西的线索，以及你可能如何解决这个问题，我将不胜感激。
在下图中，找到两个节点之间的最短路径-您的选择，但使问题变得有趣。
这是一个连通图吗？
浏览 1提问于2013-03-05得票数 0
回答已采纳
各位程序员，大家好！
一周前，我被指派了实现连通分量算法的任务，主要是从图像中提取对象的数量。
你可以在这里阅读更多关于算法的信息()，我尝试实现的变体是两遍一。
这是我目前的尝试：
% ------------------------------------------------------------------------------
% -> Connected Component Labeling (CCL) Algorithm
% -> 4-Connectivity Version
% -----------------------------------------
浏览 0提问于2019-11-18得票数 0
我有一个图，我想对它使用apoc dijkstra算法，到目前为止一切都正常。但我希望从可能的路径中排除某些节点或节点属性，这样dijkstra算法就不会返回包含这些排除的节点或属性的路径。
例如，是否可以在调用apoc.dijkstra算法之前过滤所有现有节点？
我知道在算法之后过滤找到的路径是可能的，但也有可能在图中有一条可能的路径没有找到，因为过滤节点发生在之后。
浏览 11提问于2020-05-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在创建我的第一个Neo4j (4.0.4)应用程序，并尝试基于加权ArticleRank算法对结果进行排序。到目前为止，一切都很直观，但我不明白为什么关系权重不会影响ArticleRank分数。
给定模式：
MERGE (paper0:Paper {name:'Paper 0'})
MERGE (paper1:Paper {name:'Paper 1'})
MERGE (paper2:Paper {name:'Paper 2'})
MERGE (paper3:Paper {name:'Paper 3'})
MERGE (pap
浏览 3提问于2020-05-20得票数 4
我正在尝试与另一个IdentityServer4(A)实现进行IdentityServer4(B)集成。这两人目前彼此独立工作。
我已经在这方面取得了一些进展，但我觉得我做得不对。IdentityServer(A)
添加了一个新客户端(AllowedGrantTypes = GrantTypes.Implicit，)
IdentityServer(B)
添加了新的身份验证源AddOpenIdConnect
.AddOpenIdConnect("oidc", "Identity Server A", options =>
{
op
浏览 1提问于2019-03-18得票数 1
回答已采纳
2回答
有许多典型的问题，如
想象一下更高级的问题。
您有N个对(item_id, weight)信息来源。我们叫他们碎片吧。碎片包含对的列表，(item_id, weight)。
你有中心节点，我们称之为中央节点。
问题是:在中央，从大列表中随机选择项目(该列表实际上与所有碎片上的所有列表合并)，根据它们的权重通过所有权重选择。
例如，我们有两个碎片：
+-------+---------+--------+ | shard | item_id | weight | +-------+---------+--------+ | 1 | 1 | 7 | | 1 |
浏览 1提问于2016-09-06得票数 2
回答已采纳
1回答
像这样有数十亿行
id | type | groupId
---+------+--------
1 | a |
1 | b |
2 | a |
2 | c |
1 | a |
2 | d |
2 | a |
1 | e |
5 | a |
1 | f |
4 | a |
1 | b |
4 | a |
1 | t |
8 | a |
3 | c |
6 | a |
我需要为这些数据添加groupId，如果id相同或类型相同，则它是相同的gro
浏览 0提问于2016-05-27得票数 0
1回答
有没有什么通用或简单的算法可以将加权图转换为非加权图(其中每条边具有相同的权重)？
我知道有一种算法叫做algorithm算法，它的工作原理与加权图上的BFS算法非常相似，它可以找到图中任意两个顶点之间的最短距离。
但我想稍微改变一下这个问题，这个问题适用于任何加权图，其中每条边都在权重集合{1,2,3,4，...，n}中，其中集合中的每个数字都是一条边的权重。这样，如果每条边都是相同的权重，我可以直接对其应用BFS或DFS。
我希望找到一种方法来修改图，使修改后的图中的每条边具有相同的权重(这意味着修改后的图中的每条边的权重最好为1)。我知道我可能必须删除或添加边，并在原始图中添加中间顶点或
浏览 3提问于2021-03-24得票数 0
我正在寻找一种智能算法或仿生方法，以创建集群的数据对。
输入数据的结构如下：
[
(productA,ProductB),
(productB,ProductC),
(productC,ProductD),
(productA,ProductD),
(productD,ProductB),
(productC,ProductA),
(productE,ProductF),
(productF,ProductG),
(productG,ProductH),
(productG,ProductE),
]
并应将其归类为：
[
(productA,productB,produc
浏览 0提问于2016-01-26得票数 1
回答已采纳
我有一个听起来像这样的问题:一家公司在4个不同的(A，B，C，D)地点有4辆出租车。4个人(W X Y Z)打电话给公司，说他们需要一辆出租车。我需要找到出租车到达他们的人的最快方式，知道一辆出租车只能载一个人，而且每辆出租车都在其目的地和人们的目的地之间分配了一个值。
我正在考虑用所有可能的组合来构建一棵树，例如: AW-BX-CY-DZ或AX-BW-CY-DZ等，并找到每个组合的最小成本，但我需要使用DFS或贪婪的BFS方法来解决这个问题。你知道这是怎么回事吗？我无法想象。
我只想知道如何使用DFS/GBFS解决这个问题。我不知道它将如何进行，也不知道搜索何时结束，因为我正在寻找使用的最小
浏览 3提问于2016-03-26得票数 0
1回答
假设我们有4个对象，我们需要选择其中一个有条件的对象。
let array_of_objects = [
{name: "a", weight: 2},
{name: "b", weight: 4},
{name: "c", weight: 5},
{name: "d", weight: 6}
]
priorityselection与的选择有一定的局限性。这意味着权重变量有一个极限大小。例如，如果我们有一个权重为6的对象"d“。不能选择它。
目标是管理工人之间的任务。我找到了这类问题的循环算
浏览 1提问于2019-11-16得票数 0
1回答
我目前有一个编程任务:给定一个大的加权不连通图(1 <V< 2000，0<E< 100 000)。查找从“源”到“目的地”的最小加权路径上的最大加权边。
到目前为止，我得到的是将图存储在AdjacencyList ( IntegerPair向量的向量)中，其中第一个整数是相邻的，第二个是边的权重。
我还利用Prim算法得到了最小生成树：
private static void process(int vtx) {
taken.set(vtx, true);
for (int j = 0; j < AdjList.get(vtx).size(); j++)
浏览 2提问于2014-10-06得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
