如何实现高效的双向哈希表？
高效的双向哈希表是一种数据结构，它允许在常数时间内查找键值对和值键对。这种数据结构在很多应用场景中都非常有用，例如编译器、数据库、缓存等。以下是一些关于如何实现高效的双向哈希表的建议：
- 数据结构设计：双向哈希表通常由两个哈希表组成，一个用于键值对的映射，另一个用于值键对的映射。每个哈希表都包含一个数组，数组中的每个元素都是一个链表，用于解决哈希冲突。
- 哈希函数选择：选择一个好的哈希函数对于实现高效的双向哈希表至关重要。哈希函数应该能够将键和值均匀地分布在哈希表中，以减少哈希冲突的发生。
- 动态扩容和收缩：为了保持高效的性能，双向哈希表应该能够在需要时动态扩容，以增加哈希表的大小，同时在需要时收缩哈希表的大小，以减少内存消耗。
- 并发控制：在多线程环境中使用双向哈希表时，需要实现并发控制，以防止多个线程同时修改哈希表，导致数据不一致的问题。
- 腾讯云相关产品：腾讯云提供了一些可以用于实现高效双向哈希表的产品，例如云数据库、云缓存、云API网关等。这些产品都提供了高性能的哈希表实现，可以帮助用户实现高效的双向哈希表。
总之，实现高效的双向哈希表需要考虑数据结构设计、哈希函数选择、动态扩容和收缩、并发控制等多个方面。腾讯云提供了一些可以用于实现高效双向哈希表的产品，可以帮助用户实现高效的双向哈希表。
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符号表
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其中，给定一个key，搜索相应的value。
value不为空
如果不存在get()，则key返回null
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在介绍了符号表抽象之后，不确定为什么会引入字典抽象& Map抽象？堆栈溢出维护这些标记。
使用List实现的符号表表示，
typedef struct{
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typedef struct{
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如果问题是
String names[] ={ "A B"，"C D"}；
一个要求是能够在运行时动态扩展此目录，而无需持久存储。目录最终可以增长到数百或数千个名称，并且必须可以通过名字或姓氏进行搜索。
现在我们不能存储哈希表。有什么想法吗？
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为什么使用哈希表搜索数据更快？
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例如，我有关联数组：
array
(
[str.key1] => value1
[str.key2] => value2
[str.key3] => value3
[str.key4] => value4
);
因此，要通过使用value3查找str.key3，必须遍历所有的str.keys来进行比较，因此搜索具有O(n)的复杂性。但是，如果我散列每个str.key，我收到的数字：
array
(
[5] => value1
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