2回答
我正在研究一个基于网络数据的机器学习问题，其中我的数据集中的列之一是Destination Port，其中的值类似于30, 80, 1024, etc.。
由于此列中的数值不是序数，如何以某种方式转换此列，以便将其作为机器学习模型的输入？该列大约有480个唯一端口。
浏览 0提问于2019-12-26得票数 1
3回答
我是机器学习的新手，目前正在处理一个包含大量ids列的数据集。
我有大约10个列，ids代表类别，例如: 1248885代表一个地区，4929994代表另一个地区，等等。这些是数字变量，但它只是一个参考……
我的问题是:我应该扩展(标准化)这些it，还是因为它们只是it而没有意义？或者我应该把它们当作分类变量来对待？
我不能删除它们，因为我的数据集几乎只包含ids。
非常感谢。
浏览 1提问于2019-04-04得票数 1
在创建机器学习模型时，我的同行告诉我，在机器学习模型构建阶段，尤其是在数据规范化或缩放之前，应该尽早实现分离。我对机器学习非常陌生，所以我想找一些关于机器学习的建议。
这就是我在做的
standardized_X = preprocessing.scale(x_data)
X_train_std, X_test_std, y_train_std, y_test_std = train_test_split(standardized_X, df_breast.CLASS.values, test_size=0.3, random_state=0)
而我被告知这个序列应该是
X_train_s
浏览 0提问于2019-03-27得票数 0
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我仍然是机器学习的初学者，我想知道如何在python和机器学习(集群)的基础上编写这种情况。
我有这样的数据：
id Column1 duration(seconde) column3
1 aaa 20 bbb
2 ccc 01 ddd
3 eee 150 fff
4 ggg 25 hhh
我希望根据工期列值对数据进行分组，并创建
浏览 0提问于2019-03-13得票数 0
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1回答
我对机器学习相当陌生。我偶然发现了数据泄漏的概念。这篇文章说，在执行预处理步骤之前，总是对数据进行拆分。
我的问题是，诸如离散化、将类别分组为单一类别以减少基数、将范畴变量转换为二进制变量等步骤是否会导致数据泄漏？
在应用这些步骤之前，我是否应该将数据分割成训练和测试集？
另外，为了避免数据泄漏，我真正需要谨慎的主要预处理步骤是什么？
浏览 0提问于2021-05-16得票数 1
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我对如何将存储库与Azure机器学习工作区集成感兴趣。
我试过什么？
我对Azure Data有一些经验，通常我会在以下位置设置工作流
我有一个dev azure数据工厂实例，它链接到azure存储库。
使用代码编辑器对存储库所做的更改。
这些更改通过adf_publish分支发布到活动的dev实例中。
我使用CI / CD管道和AzureRMTemplate任务部署发布分支中的模板，以发布对production环境的更改。
问题：
如何使用Azure机器学习工作区实现相同/类似的工作流？
如何利用Azure ML工作区实现CI / CD
浏览 6提问于2022-06-17得票数 0
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我是一个机器学习的新手，我正在经历缩放和规范化。当我试图浏览web上的大多数文档时，我发现人们解释说，数据集需要进行缩放和标准化。
但想知道什么时候应该缩放或规范一列？以及如何在dataset中选择用于缩放和规范化的特性/列。
以及如何决定为列选择哪种规范化算法？
浏览 0提问于2020-11-17得票数 0
1回答
我有个问题。我想使用分类算法。为此，我有一个列materialNumber，就像列的名称表示材料编号一样。
我如何使用它作为我的机器学习算法的一个特性？
我不能使用它们作为一个热Enconding矩阵，因为有太多不同的材料数(~4500个唯一的材料数)。
如何在分类算法中使用此列？我需要标准化/规范化吗？我想使用RandomForest分类器。
customerId materialNumber
0 1 1234.0
1 1 4562.0
2 2 12
浏览 14提问于2022-06-07得票数 0
1回答
使用机器学习如何在不使用数据可视化的情况下识别数据中的模式，以便机器可以自己识别模式，这样我就可以使用这些模式进行进一步分析，而不需要自己分析可视化？
模式:我在不同月份、年或周的销售模式，特定学生在学校的出勤率模式，每个月、年、周访问的网站模式……
因此，这样的模式需要由机器识别(我想是通过无监督学习)，而不是使用图形、图表或任何形式的可视化
你能告诉我这是不是可行的？如果是，那是怎么做的？
浏览 0提问于2017-08-21得票数 1
1回答
时间序列数据的无监督学习
、、、
我有一个由许多序列组成的数据集。我想要建立一个模型，能够确定哪些系列或系列集独立于簇，哪些系列与它们的依赖关系相关。
换句话说，假设我有系列A、B和C，但我对它们一无所知。输出可能是A和B是独立的，但知道时间t-1的B有助于我们预测时间t的C。
这是什么类型的问题呢？如果我有N个系列而不是3个，我该如何解决这个问题呢？我熟悉Python中的机器学习技术，但我不确定是否有其他更好的方法，如遗传算法等，可以帮助我找到解决方案。
也许我在想一些关于无监督学习或聚类的事情，但我不确定如何使用时间序列来做到这一点。对此有什么想法吗？
如果你能提供任何链接等指针，我将永远感激！
浏览 7提问于2017-07-24得票数 0
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1回答
几何物体形状识别的机器学习算法
、、、、
是否有机器学习算法将所有几何对象的输入数据集作为gif、jpg、tiff格式的图像，并输出几何形状名称？
即几何对象的模式识别。
例子:方形，长方形，风筝，圆圈，球体，圆锥形，菱形，椭圆，圆柱，五角大楼等。
这些是潜在输入的示例有相应的标签
浏览 0提问于2020-09-22得票数 0
2回答
我是机器学习/数据科学的初学者。我准备了一个数据集，它包括部分分类列、datetime对象和数值列。目标是多类项目(~ 6类)。我正在使用Jupyter Notebook和Python。
到目前为止，我已经尝试了一个简单的例子，比如使用支持向量机学习器：
如何处理不同的数据类型？有没有一个分类器可以很好地处理所有类型？对于datetime对象，我的想法是将它们更改为从零开始的分钟数(~ year 1972?)。那么我将只有类别和数字数据。
请帮帮我
浏览 2提问于2020-04-10得票数 0
1回答
标准化与规范化
、、
这些算法和所有机器学习算法都需要在输入模型之前对数据进行标准化/规范化。我们如何确定特定的模型/数据是否需要标准化/标准化。
谢谢。
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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1回答
我正在使用一些机器学习算法对零售交易数据进行POC，并提出一个脱销分析的预测模型。我的问题可能听起来很愚蠢，但如果你或其他人能回答我，我会非常感激。
到目前为止，我已经能够获得一个数据集，并将特征转换为(标签点，特征向量) ==>训练ML模型，然后在==> DataSet上运行模型，然后==>获得预测结果。
问题1：
由于我没有使用任何JAVA/Python/Scala语言的经验，因此我将在数据库中构建我的特性，并将该数据保存为CSV文件以用于我的机器学习算法。
我们如何使用Scala从原始数据创建特性。
问题2：
源数据集由一组(商店、产品、日期)及其记录的OOS事件(目标
浏览 0提问于2015-08-07得票数 3
1回答
通常，当我在机器学习中得到一个新项目时，客户总是要求我做一个特定的任务，比如对一件事的预测，或者给我数据，让我找出我能用它做些什么。
我读过一本书--用scikit进行机器学习--学习& tensorflow --在这本书中，您可以看到一个启动项目的完整过程，基本上是绘制图表和在相关矩阵中搜索有趣的东西。
你们有什么特别的方法吗？您使用的一步一步的过程是什么？
谢谢。
浏览 0提问于2019-06-26得票数 0
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在使用当前数据的机器学习模型之前，我必须先应用几个预处理步骤。这包括将几个类别列转换为使用StringIndexers的索引列，并用OneHotEncoder对新的列进行编码。
我希望将所有的转换方法放在一个管道中，以便持久化并轻松地将其应用于传入的数据。但是，由于索引列还不存在，因此调用编码器上的fit()方法将失败。
如何创建由所有这些步骤组成的管道？
浏览 4提问于2017-02-21得票数 0
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1回答
S.O.社区-寻找机器学习问题的解决方案，如果有人能提供帮助，我们将不胜感激： 我希望能够应用机器学习算法，根据每个实例的“组”中的其他实例分配一个分类。该模型学习导致分类为“1”的特征，其中该组中的特征最强，而其他特征为“0”(或者更理想的是，在组内的softmax概率输出加起来为1)。 实例可能像其他组中的其他实例一样具有不必要的功能，但它们在组中是更强的指示器 也就是说，对于如下所示的数据，我如何让模型一般地了解哪些特征导致'1‘分类，而只根据组中其他实例的其他特征来确定标签 训练集 feat1 feat2 feat3 feat4 group label
0 1
浏览 7提问于2020-01-30得票数 0
我正在尝试创建一个Python程序来识别图像，并且我正在使用Sci-Kit学习机器学习包。我已经完成了他们提供的识别数字的教程(这是到教程：的链接)。现在，我想使用Sci-Kit的svm.SVC分类器从我自己的PNG图像数据集中识别图像，但是我不知道如何这样做。我读到fit(X, y)方法需要接受[n_samples, n_features]数组和[n_samples]数组；但是，我不太理解它们对n_samples和n_features的含义。以下是我的程序中的相关代码：
from PIL import Image
import numpy as np
import glob
event_pn
浏览 5提问于2015-07-29得票数 0
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大家好，我正在学习机器学习，我想用python和opencv写一个简单的手写识别软件。
为了简单起见，现在我将只识别相同大小的大写单词。我认为识别字母的一个好方法是使用期望最大化算法来学习高斯混合模型的参数，使用一个训练集，并将新的字母高斯混合与训练后的字母进行比较。但我不明白如何选择混合物中的多少高斯。
第二个问题是如何理解一个页面中有多少个单词，以及一个单词中有多少个字母。我不认为em算法或类似的算法(例如k-means)可以解决问题，但肯定会有一些分割问题
有什么建议？
浏览 2提问于2011-01-05得票数 1
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1回答
我正在尝试学习ML.Net是如何工作的。我以前没有机器学习的经验，所以如果这是一个愚蠢的问题，很抱歉。
我曾尝试为证券交易所的烛台数据建立一个模型。我已经将数据从交换加载到一个类的可枚举类中，该类具有时间戳、打开、高、低、关闭和音量的属性。(ohlcv全是十进制，时间戳是一个DateTime)
当我尝试使用Context.Data.LoadFromEnumerable将列表加载到IDataView中时
我得到以下错误：
ArgumentOutOfRangeException: Could not determine an IDataView type for member High (Para
浏览 10提问于2020-05-28得票数 1
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我试着缩放我的数据并训练一个分类器。我当前的数据框架如下所示：
col1 col2 col3 category
---- ---- ---- --------
....
我对分类器管道中的StandardScaler如何影响我的数据感到困惑。以下是我的主要问题：
也会缩放Y_train吗？这在机器学习的上下文中真的重要吗？在预测期间，Scaler会自动缩放X_test吗？如果不是，我如何使用先前计算过的指标来实现这一点？i在缩放和拆分方面缺少了一些基本的东西吗？
医生们有点模棱两可，所以希望有人能澄清这件事。非常感谢!
目前，我的管道如下所示：
classifier = Pipeline(st
浏览 2提问于2022-10-31得票数 0
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1回答
我想要正常化(z-得分，最小值等)我的预测变量用于许多机器学习算法(神经网络)和日志回归，我想知道：
1)我是否应该规范所有的预测变量，即训练和测试数据？
2)应该将我的预测变量正常化吗，y？
浏览 3提问于2018-03-20得票数 0
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我正在使用sklearns 通过学习的字典来获取信号的稀疏编码。然而，在fit期间，我得到了以下RuntimeWarning：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/linear_model/omp.py:391: RuntimeWarning: Orthogonal matching pursuit ended prematurely due to linear
dependence in the dictionary. The requested precision might not have been met.
copy_
浏览 7提问于2017-02-09得票数 5
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在学习机器学习时，我只遇到了使用数字和/或分类列来执行预测和训练/测试算法的问题。但是，我得到了一个包含产品描述列的数据集。
我的疑问是，如何才能考虑到这一列来预测产品的好坏。例如，目标列是0-10之间的数字。
浏览 0提问于2020-08-24得票数 0
1回答
我正在一个汽车数据集上建立一个线性回归模型，使用RFE技术和状态模型库。我的最后一种模型的p值在5%以内，F-统计量很高.预测变量的VIF值远低于5，但对于常量项(截距) VIF为8.18。我使用add_constant方法向模型中添加常量。以下是我的疑虑：
常数的高方差表示什么？在计算VIF时应该忽略常量项吗？
以下是我的研究结果：
我是机器学习的新手，也是第一次在这个网站上发布问题。如果需要更多的信息来回答我的问题，请告诉我。
浏览 8提问于2020-01-11得票数 3
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我目前正在使用许多分类模型，特别是Logistic回归、KNN、朴素贝叶斯、支持向量机和决策树，用于我的机器学习类。
我知道如何查找和删除丢失的值和异常值。但我想知道，如果不删除异常值和缺失值，上述模型中的哪一个会表现得非常糟糕。例如，如果我决定将异常值和缺失值保留在dataset中，那么应该避免哪个模型？我该如何决定要避免哪种模式？
浏览 0提问于2022-04-13得票数 0
1回答
带注释的图像分类
、、
我有一堆图像(约3000张)，它们已经根据一些业务标准进行了手动分类(批准/拒绝)。我已经用Google Cloud Platform处理了这些图片，获得了注释和SafeSearch结果，例如(csv格式)：
文件名；批准/拒绝；成人；欺骗；医疗；暴力；annotations A.jpg;approved;VERY_UNLIKELY;VERY_UNLIKELY;VERY_UNLIKELY;UNLIKELY;boat|0.9，vehicle|0.8 B.jpg;rejected;VERY_UNLIKELY;VERY_UNLIKELY;VERY_UNLIKELY;UNLIKELY;text|0.9
浏览 21提问于2017-02-21得票数 1
1回答
实例化和关闭Kubeflow豆荚
、、、、
我正在学习Kubernetes和Kubeflow，有些事情我想做，我在互联网上找不到任何明确的答案，如果可能的话，或者我应该选择的路线。
在训练我的机器学习模型时，我想使用一台大型机器在云上训练我的模型，但在那之后，我只想在一个小规模的实例上服务这个模型。我希望大型机器只在训练阶段使用，并在此之后关闭。库贝弗尔能做到这一点吗？如果是的话，我会怎么做呢？
不好意思，我还在学习这个平台。
浏览 7提问于2021-02-02得票数 2
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1回答
有没有人知道在ski kit learn中运行机器学习算法时，变量的数据类型是否起到(负面)作用？
这里有一个可能会影响对这个问题的回答的小背景:我有一个299个变量的数据集，其中输出变量是一个虚拟变量。这将是一个分类问题，我想尝试不同的选择，如逻辑回归和基于树的模型。当我使用pandas导入我的数据集时，我注意到一些变量被分配了int64数据类型，而实际上，它们是分类变量。这会给机器学习算法带来问题吗？如果这是一个愚蠢的问题，请原谅我……我仍然是机器学习世界的新手，虽然我还没有在这个主题的文献中看到任何东西，但我确实想在开始之前确保我不会偏离正轨。
浏览 0提问于2016-01-15得票数 3
dataframe的示例 My有一个列EvaRange，其捕获方式如下。
<1000 mm
1000-1200mm
1200-1400mm
>1400mm
想要的输出我想对数据执行一些机器学习，所以我需要把它转换成一个数值。
到目前为止，我已经成功地对dataframe中的单个行执行了此操作，但我希望将其应用于整个列。
代码示例
a = df["EvaRange"][0].strip().split('mm')[0].split('-')
b = (float(a[0])+float(a[1]))/2
b
这将设法返回两个范围之间的平
浏览 5提问于2020-12-03得票数 0
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我在Azure机器学习中写了一个Jupyter笔记本，它执行起来没有问题。现在，我必须将代码作为web服务发布。"“描述了如何使用Docker和Azure Container Registry将笔记本转换为and服务
在azure机器学习中，有没有其他简单的方法可以将笔记本转换成web服务？这可以在designer部分中完成：
。
浏览 3提问于2021-01-04得票数 0
我是机器学习的新手，我只是使用我自己的数据集而不是MNIST集来遵循Tensorflow卷积变分自动编码器教程。我能够成功地显示2D的潜在空间，但现在我想更显式地显示数据的聚类。我如何使用我的CVAE来显示，例如，MNIST数据有10个不同的集群？
浏览 0提问于2023-02-11得票数 0
我试图用Tensorflow作为后端的Keras构建一个简单的图像分类器。然而，我很难理解在Keras中是如何实现名词化的。
据我理解，在机器学习中，计算训练+验证集的均值和std，然后在标准化测试集和对新数据进行预测时重用平均值和std。因此，考虑到这一点，我将解释我在Keras的每个部分不理解的地方。
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255, samplewise_center=True, samplewise_std_normalization=True, shear_range=0.2, zoom_range=0.2)
tes
浏览 0提问于2018-03-03得票数 2
1回答
我正在用我所拥有的数据研究我的机器学习模型的哪些特性。我的数据包含了大量的文本数据，所以我想知道如何从其中提取有价值的特性。与我以前的想法相反，这通常是由用单词包表示，或者类似于word2vec：()之类的东西组成的。
因为我对这个主题的理解是有限的，所以我不明白为什么我不能先分析文本来得到数值。(例如: textBlob.sentiment =，google自然语言=)
这是否有问题，或者我可以使用这些值作为我的机器学习模型的功能吗？
提前感谢您的帮助！
浏览 1提问于2017-09-16得票数 2
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1回答
特征标准化-多层感知器
、、、
对于多层感知器学习过程之前的特征标准化，我有严重的疑问。
我使用python-3和scikit学习包来实现学习过程和特性的规范化。
正如科学工具包-学习wiki (实用技巧)所建议的那样，我正在用预处理模块进行功能标准化，这意味着我的所有特性都将作为标准的标准规范出现。
问题是，在显示的示例中：
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
# Don't cheat - fit only on training data
scaler.fit(X_train)
X_tr
浏览 0提问于2017-11-15得票数 0
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我有一个熊猫数据框架，如下所示。 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'A':[1,2,3],
'B':[100,300,500],
'C':list('abc')
})
print(df)
A B C
0 1 100 a
1 2 300 b
2 3 500 c 我想要使整个数据帧标准化。由于列C不是编号列，我所做的如下所示(即首先删除C，
浏览 19提问于2020-06-22得票数 1
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1回答
我想用机器学习来解决一个数学题。如下图所示:使用“text”列，预测“ans_simple”列。
问题是，目标中的变量数并不是每行相同。如何处理不同的多目标问题。
浏览 2提问于2022-02-27得票数 0
1回答
我是机器学习的新手，所以我在这里要求一个健全的检查，如果我问的问题是合理的。
我有一个列的数据集，所以我想用熊猫调用csv中的一个列。
从这列数字中取一个数字，做一些无监督的学习，以确定这个值是否是该列中的一个异常值，它是否属于该列。
下面的图表显示了我如何看待这一过程。我不知道在这种情况下，不受监督的方法最适合做些什么。
📷
浏览 0提问于2020-01-23得票数 2
1回答
总的来说，我在机器学习和文本挖掘方面还是个新手。这引起了我的注意，一个叫Liblinear 的ruby库出现了。
到目前为止，我想要做的是训练软件来识别文本是否提到任何与自行车有关的内容。
有人可以强调我应该遵循的步骤(即:预处理文本和如何)，分享资源，并理想地分享一个简单的例子，让我继续下去。
任何帮助都可以，谢谢！
浏览 0提问于2011-05-25得票数 4
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1回答
我是机器学习领域的初学者，我想学习如何使用梯度增强树(GBT)进行多类分类。我读过一些关于GBT的文章，但是关于回归问题，我找不到关于GBT多类分类的正确解释。我也检查GBT在科学知识-学习图书馆机器学习。GBT的实现是利用回归树作为弱学习者进行多类分类的GradientBoostingClassifier。
GB以提前阶段的方式建立了一个加性模型；它允许对任意可微损失函数进行优化。在每个阶段，n_classes_回归树都适用于二项或多项偏差损失函数的负梯度。二进制分类是一种特殊情况，其中只有一个回归树是归纳出来的。
来源：
问题是，为什么我们用回归树来学习GBT而不是分类树呢？如果有
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
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1回答
我试图通过机器学习中的分类，在其他表中找到类似的数据列(文本和数字)。哪些好的特性可以代表我的特性空间的列？
浏览 0提问于2018-02-26得票数 0
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2回答
我将把最大的赏金，因为我正在努力学习这些概念！我试图在逻辑回归中使用一些排名数据。我想用机器学习来制作一个简单的分类器来判断一个网页是否“好”。这只是一个学习练习，所以我不期望有很好的结果；只是希望学习“过程”和编码技术。
我将数据放在.csv中，如下所示：
URL WebsiteText AlexaRank GooglePageRank
在我的测试CSV中我们有：
URL WebsiteText AlexaRank GooglePageRank Label
Label是一种二进制分类，表示1表示“好”，或用0表示“坏”。
目前，我的LR运行仅使用网站文本；这是我运行TF-以色列国防军。
我有
浏览 1提问于2014-03-01得票数 5
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我在试着理解这篇位于的文章
我有两个问题：
标准化和全球对比标准化有什么区别？据我所知，我认为它们的含义是相同的，我们用全局平均值减去图像的每个像素，然后除以全局标准差。
它们在机器学习或特征提取主题中的目的是什么？
Thx
浏览 1提问于2015-01-15得票数 3
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2回答
我是机器学习的新手。我对机器学习模型是如何记住它学到的东西感到困惑。以及它是如何学习的。
我知道机器学习的基本流程:首先是数据采集，然后是数据预处理，然后创建训练和测试数据集，然后训练ML学习算法。训练后，用试验数据对模型的准确性进行检验。但是我对算法是如何训练的以及它是如何记住它学到的东西感到困惑的。
浏览 0提问于2018-09-03得票数 6
我是机器学习和深度学习的新手。我一直想解决时间序列问题，它每秒钟都有数据。另外，我最近一直在研究word2vector和时间序列数据。有一天，我想出了一个想法，把像日期时间这样的序列数据转换成一个热编码？
time
2017-11-01 00:00:01
2017-11-01 00:00:02
2017-11-01 00:00:03
2017-11-01 00:00:04
.
.
.
我的想法有以下的局限性，
学习维度过高(1天= 60* 60 * 24 = 86400(s))
无限的时间-时间将产生每一刻，甚至现在也是如此。
秒差太小，无法学习。
我要你确定我上面
浏览 0提问于2018-01-31得票数 0
我在一个名为build.py的文件中实现了以下scikit--学习管道，然后成功地对其进行了腌制。
preprocessor = ColumnTransformer(transformers=[
('target', TargetEncoder(), COL_TO_TARGET),
('one_hot', OneHotEncoder(drop_invariant=False, handle_missing='value',
handle_unknown='value',
浏览 1提问于2021-06-07得票数 1
1回答
首先，谢谢你阅读这篇文章。
在机器学习方面，我是个菜鸟，我试图使用ML对一些数据进行分类。现在，我已经对有监督和无监督的学习算法做了一些基本的阅读，如决策树、聚类、神经网络..etc等。
我很难理解的是为ML问题准备数据集的正确的总体过程。
如何为ML准备数据集，以便测量算法的准确性？
我目前的理解是，为了评估准确性，算法应该输入预先标记的结果(来自数据集的一个重要子集？)以评估预期结果与算法的决策之间的差异？
如果这是正确的，那么如何对大型数据集进行预标记？我的数据集相当大，人工标记是不可行的。
另外，任何关于用Python进行机器学习的技巧都将不胜感激！
非常感谢您的帮助，提前！
诚挚的问
浏览 2提问于2013-10-14得票数 7
2回答
我对机器学习相当陌生，我正在使用线性特征缩放对我的训练数据进行预处理。
我的问题是，给定一个.csv文件，其中的每一列数据代表一个特性，minX和maxX值应该是什么？
更具体地说，我应该分别规范每个特性(从每一列中使用minX/maxX值)，一次标准化所有数据(从整个数据集中找到minX/maxX，因此所有特性)，还是在输入的基础上进行规范化？
浏览 5提问于2016-09-25得票数 0
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2回答
在我的机器学习课上，讨论了这两种方法，并提到这两种方法都应该使用。我对此有几个问题：
1)我能否将这两种方法混合起来并加以匹配？例如特征标度x1和均值规范化x2？
2)你如何决定这些选项中的哪一种？似乎两种方法都能完成提高收敛速度的任务.我想，您只需要知道您的数据集，就可以了解哪些数据集将可靠地减少您的值，同时尽可能少地保留异常值？
浏览 0提问于2015-11-20得票数 3
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