如何对kafka streams使用相同主题的多个transformers？

在Kafka Streams中，可以使用相同主题的多个transformers来处理数据流。下面是如何对kafka streams使用相同主题的多个transformers的步骤：

创建一个Kafka Streams应用程序，并设置所需的配置，例如bootstrap.servers、application.id等。
定义输入和输出的主题名称。
创建一个拓扑（Topology）对象，用于定义数据流的处理逻辑。
使用addSource方法将输入主题添加到拓扑中，并指定一个唯一的processor名称。
使用addProcessor方法将第一个transformer添加到拓扑中，并指定一个唯一的processor名称。在这个transformer中，你可以定义对数据流的转换逻辑。
使用addProcessor方法将第二个transformer添加到拓扑中，并指定一个唯一的processor名称。同样，在这个transformer中，你可以定义对数据流的转换逻辑。
使用addSink方法将输出主题添加到拓扑中，并指定一个唯一的processor名称。
使用connect方法将输入主题和第一个transformer连接起来。
使用connect方法将第一个transformer和第二个transformer连接起来。
使用connect方法将第二个transformer和输出主题连接起来。
使用KafkaStreams对象启动应用程序。

下面是一个示例代码：

Properties props = new Properties();
props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "my-streams-app");
props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");

String inputTopic = "input-topic";
String outputTopic = "output-topic";

StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();

// 添加输入主题
KStream<String, String> input = builder.stream(inputTopic);

// 添加第一个transformer
KStream<String, String> transformer1 = input.transform(() -> new MyTransformer1(), "transformer1");

// 添加第二个transformer
KStream<String, String> transformer2 = transformer1.transform(() -> new MyTransformer2(), "transformer2");

// 添加输出主题
transformer2.to(outputTopic);

KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), props);
streams.start();

在上面的示例中，我们创建了两个自定义的transformer（MyTransformer1和MyTransformer2），并将它们连接在一起。你可以根据自己的需求定义这些transformer的逻辑。

需要注意的是，每个transformer都需要指定一个唯一的processor名称，以便在拓扑中进行连接。

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