如何对pandas中的DataFrame进行行和列切片

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 对行进行切片
# 使用loc方法通过标签切片
rows_loc = df.loc[1:2]  # 切片包括第1行和第2行
print(rows_loc)

# 使用iloc方法通过位置切片
rows_iloc = df.iloc[1:3]  # 切片包括第1行和第2行
print(rows_iloc)

# 对列进行切片
cols = df[['Name', 'Age']]  # 切片包括'Name'和'Age'列
print(cols)

   Name  Age    City
1  Nick   25   Paris
2  John   30  London
   Name  Age    City
1  Nick   25   Paris
2  John   30  London
   Name  Age
0   Tom   20
1  Nick   25
2  John   30
3   Sam   35