我有不同的.npy文件，其中有保存的numpy数组(或者表示为矩阵的图像，维数= 64，另一个我不知道)。这样，我就有了一个shape <code>D2</code>的</em
浏览 16提问于2020-03-15得票数 0
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假设我有一个3d数组A和一个2d数组B。A有维数(s，m，m)，B有维数(m，s)。
我想为2d数组C编写代码，其维数为(m，s)，使得C:，i = Ai，:，：@ B:，i。在numpy中，是否有一种无需使用for循环就能很好地做到这一点的方法？我想到的一个解决方案是将B重塑成一个<
浏览 4提问于2020-11-29得票数 0
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我有一个只有一行的数据文件，比如：我使用numpy版本1.3.0loadtxt来加载它输出是一个浮点数，而不是像这样数组我想应该是：如果我读取了一个包含多行的文件，它就能正常工作。
浏览 0提问于2012-11-23得票数 7
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好吧，我的问题比把3D或4D数组重塑成二维数组更具体一些。我想从外部脚本中调用一个函数，为它提供一个3D数组作为唯一的输入。所需的输出应该是一个2D数组。
更详细地说明，三维或4D阵列将是维数(x，y，t)或(x，y，z，t)，其
浏览 2提问于2014-09-04得票数 2
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MATLAB中的整形阵列
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我有一个大小为1024×1024×1024的二进制3D数组。我想使用一个函数(convhull)，它有以下输入：
也许“重塑”不是
浏览 1提问于2015-10-13得票数 0
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我有一个4维的(8, 1, 1, 102)的Numpy数组。现在，例如，我只是想忽略中间的两个维度，并有一个形状(8,102)的数组，什么可能是实现这一目标的合适方法？
浏览 19提问于2019-06-27得票数 0
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描述这个问题的最快方法是举一个简单的例子:假设我有一个像这样的2D numpy数组：[10, 11, 12, 13],它的形状是3,6，我想把它重塑成一个一维数组，如下所示：与我们通过整形得到的
浏览 9提问于2017-12-04得票数 1
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对于numpy数组，我发现很好，并且允许我将(0,4)数组追加到x，而不会丢失数组的结构(例如，它不仅仅是一个数字列表)。然而，当我尝试它会抛出一个错误。为什么会这样呢？
浏览 0提问于2016-06-17得票数 1
我有一个N维数组。我想将它扩展为一个(N+1)-dimensional数组，方法是将最终维数的值放在对角线上。我的实际数组很大，我希望避免显式循环(在map中隐藏循环而不是列表理解不会提高性能；它仍然是一个循环)。尽管numpy.diag适用于构造规则的二维对角矩阵，但它不会扩展到更高的维<e
浏览 15提问于2018-02-06得票数 5
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我有一个熊猫数组，它包含一个列表列表，即3个嵌入式列表，row 1 = [[[10,23,...,25],[10,23,...,25],[10,23,...,25]]]，最小的子列表包含3个列表，每个列表包含子列表的第一级包含可变数量的列表，例如，第1行的形状为(22,601,3)，第2行的形状为(19,601,3)等等。
当我将数组转换为numpy dataframe时，我有<e
浏览 4提问于2021-05-16得票数 0
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我有一些用1300x1341矩阵表示的数据。我想将这个矩阵分成几个部分(例如9个)，这样我就可以循环并处理它们。如果我使用numpys重塑(例如，matrix.reshape(9,260,745)或9,260,745的任何其他组合)它不会产生所需的结构，因为上面提到的排序丢失了...我是误解了重塑方法，还是可以这样做？
还有什么其他的pythonic/numpy方法可以做到这一点呢？
浏览 2提问于2010-05-05得票数 5
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我用图像中的数据做了一个numpy数组。我想将numpy数组转换为一维数组。import numpy as np img_buffer = img_buffer.reshape(width * height)
p
浏览 1提问于2012-11-08得票数 2
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对numpy数组进行混洗
、、、
我有一个二维Numpy数组，我想对其进行混洗。最好的方法是将其重塑为一维，然后再重塑为二维，还是可以不重塑的情况下重新洗牌？仅仅使用random.shuffle并不会产生预期的结果，而且numpy.random.shuffle只会对行进行混洗：import numpy as np
浏览 2提问于2014-03-16得票数 14
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I have a numpy array (A) of shape = (100000, 28, 28)这在机器学习管道中非常常见这是如何工作的？我从来没有理解过reshape中'-1‘的含义。
一个确切的问题是，但没有可靠的解释。有什么答案吗？
浏览 8提问于2017-01-21得票数 12
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设A是一个任意维数的数组(在我的例子中是2或3)。我如何在事先不知道维数的情况下展平(重塑到1D)这个数组？如果我知道维数，我可以很容易地获得元素的总数(通过使用"Array Size“函数的组合)，然后使用这个数字将A重塑为1D。不幸的是，"Array
浏览 6提问于2012-01-13得票数 6
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堆栈两种不同形状的numpy数组
、、、、
我有两个NumPy数组。
现在，我想创建一个CSV文件，如下所示：
由于两个numpy数组大小不同，我如何堆栈它们？有什么建议吗？
浏览 9提问于2022-09-07得票数 -2
我有一个张量。假设它的维数是2999。如何将其重塑为999，2并获得第一维，即Tensorflow中的999？
浏览 25提问于2021-04-15得票数 1
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如何创建由theano标量组成的theano矩阵？下面的代码创建一个由numpy标量组成的theano数组。但是我想要一个theano矩阵代替。
浏览 1提问于2016-03-04得票数 0
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最近我遇到了一个维数问题，每次计算后都必须重塑数组的形状。例如,t=2a的第二个轴自动缩小，b变为2x4阵列。如何保持b的形状为2,1,4。在numpy.sum()中，我们可以设置keepdims=True，但是对于基本的算术运算，如何设置呢？
浏览 9提问于2020-02-24得票数 2
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我有一只熊猫的数据，并将df[list_of_columns]作为X，df[[single_column]]作为Y传递给一个随机森林回归者。
下面的警告意味着什么，应该做些什么来解决它？
浏览 12提问于2014-01-01得票数 14
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