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如何将
映射
函数
应用于
张量
?(Tensorflow.js)
、
、
如何将
函数
应用于
张量
的
每个
元素
,如 var new_tensor = old_tensor.map(map_function)
浏览 0
提问于2018-05-10
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1
回答
如何用f(x)代替2维
张量
的
每个
元素
x?
、
我想用
元素
f(x)
的
函数
替换
二维
张量
中
的
每个
元素
x。 对于一维
张量
,tf.map_fn()可以完成这项工作。对于高阶
张量
,我寻求类似的解决方案。
浏览 0
提问于2017-07-16
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回答
PyTorch -将不同
函数
应用于
张量
的
不同“行/列”
的
有效方法
、
假设我有一个
二维
张量
:是否有一种有效
的
方法将一个
函数
应用于
第一行1,2,并将第二个不同
的
函数
应用于
第二行3、4?(不必是一行,可以跨越任何维度)def f(z):def g(z): return 0.5 * z然后,为了将它们
应用于</
浏览 2
提问于2021-04-24
得票数 4
1
回答
如何将
函数
应用于
二维
张量
的
每个
元素
?
、
我正在寻找一种方法,将tensorflow op
应用于
2d
张量
的
每个
元素
,例如 input = tf.Variable([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]) # final result
浏览 20
提问于2020-10-07
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1
回答
如何在tensorflow中对一批2D
张量
进行排序?
、
、
我有一个具有[#batch, #MaxSequence, #Features]形状
的
张量
[#batch, #MaxSequence, #Features],其中第2维
的
实际长度(可能小于#MaxSequence)存储在
张量
L中。我想排序
的
第二个特点,在第3维
的
顺序在每批A。我看到这个使用tf.gather和tf.nn.top_k对
二维
张量
进行排序,但我不知道
如何将
它
应用于
3D情况。我需要用循环来做吗?
浏览 1
提问于2017-10-04
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1
回答
为什么tensorflow在softmax
函数
中使用“dim”参数?
、
、
为什么tensorflow在softmax
函数
中使用“dim”参数?我们可以用什么样
的
张量
作为输入?
浏览 1
提问于2017-11-23
得票数 0
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1
回答
用
二维
索引
张量
从三维
张量
中检索
元素
、
、
我在玩GPT2,我有两个
张量
:我想从
张量
O中提取相应
的
正
浏览 9
提问于2020-09-18
得票数 0
2
回答
布尔掩码Tensorflow,tf.boolean_mask -保持原始
张量
的
维度
、
、
我有一个1d
的
tensor和一个相同长度
的
Booleans
的
1d数组。例如。Tensor = [1,2,3,4,5]将布尔掩码
应用于
张量
: Desired resul
浏览 1
提问于2018-05-21
得票数 6
1
回答
从形状(n,h,w,c)到(n,h* w,c)
、
看看,我看到了如何在TensorFlow中将
二维
张量
压平为一维
张量
,但是
如何将
4D
张量
压平到具有TensorFlow
函数
的
三维
张量
呢?
浏览 2
提问于2017-11-27
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1
回答
如何将
多个tensorflow
函数
并行
应用于
同一
张量
?
、
、
设t是(m, n)形状
的
Tensorflow
张量
。设F是p
函数
的
列表f_1, f_2, ...,其中这些
函数
的
每个
函数
都有一个
张量
,并输出相同形状
的
张量
。我需要计算形状
的
张量
T,(p, m, n),这样,T[i]=f_i(t)。 注意,这是映射
函数
的
逆设置,在这里,我们将1
函数
应用于
元
浏览 0
提问于2019-06-04
得票数 1
1
回答
在tensorflow中将预定义
函数
应用于
批处理
、
、
、
我有一个用tensorflow编写
的
函数
,它操作数组。它接受
二维
数组并对数组
的
一部分执行一些操作,然后输出一个大小和形状相同
的
数组,但
元素
经过了修改。我
的
问题是,在我
的
模型中,我不是一次只得到一个数组,而是得到一批形状(batch_size,array_size,channel)。由于通道通常是单声道,因此输入批次是4D
张量
。有没有什么方法可以将我
的
函数
应用到这个4D
张量
中
浏览 0
提问于2017-01-25
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1
回答
torch.combinations在PyTorch中多维
张量
或元组上
的
应用?
、
使用PyTorch,torch.combinations将只接受一个一维
张量
作为输入,但我想将它
应用于
多维
张量
中
的
每个
一维
张量
。,但我想单独将它
应用于
[1, 2, 3]和[2, 3, 4]。我不能一个一个地做,因为我
的
想法是将这个
应用于
大数据集。,把它应用到
张量
的
元组中,但是它给出了一个错误,说它不能
应用于
元组。有什么方法可以让torch.combinations自动地
应用
浏览 44
提问于2022-08-01
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2
回答
如何通过对1D nparray中
的
每个
元素
应用不同
的
函数
来获得2D nparray?
、
、
我有一个长度为data
的
n数组。对于data中
的
每个
元素
,我希望应用k不同
的
函数
(具体地说,使用k个不同
的
均值
的
scipy.stats.norm.pdf ),并生成一个n x k 2Dnumpy数组。有没有一种快速
的
方法可以做到这一点,而不是遍历data中
的
所有
元素
我试过用循环来写这段代码,但我希望它能有更好
的
性能。在文档中找不到任何关于
如何将
多个
函数<
浏览 10
提问于2019-10-22
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1
回答
如何“横向”推广
应用于
工作?
、
、
、
、
Mapply将
二维
函数
应用于
每个
m维向量
的
第1
元素
,然后应用到
每个
m维向量
的
第2
元素
,结果是m维向量。例如[1] 13 15 17 19 21 现在,是否有一种直接
的
替代方法来将
函数
“交叉”地
应用于
第一个向量和第二个向量
的
每个
组件?
浏览 2
提问于2015-03-09
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1
回答
外部TensorFlow代码
的
python占位符解耦
、
、
、
我还在学习Tensorflow,我正在尝试更改Darkflow中一些代码中
的
损失
函数
所以不知道怎么做,如果我在这个问题上还不够清楚,请询问更多信息。我还在努力想清楚我到底想做什么。
浏览 0
提问于2018-04-01
得票数 0
1
回答
Tensorflow 2-
如何将
适应
的
TextVectorization
应用于
文本数据集
、
问题背景问题 尝试做同样
的
工作,首先将TextVectorization层调整为PTB文本,然后将其
应用于
莎士比亚文本。vect
浏览 10
提问于2021-04-09
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3
回答
在numPy中传递给ndarray
的
4个值是什么?
、
什么意思: shape=(1,224,224,3) 我
的
意思是,这里为形状指定
的
所有值是什么?
浏览 7
提问于2022-11-17
得票数 0
1
回答
如何从内容
张量
和指数
张量
建立
张量
?
、
我试图根据另外两个
张量
的
内容组装一个
张量
,如下所示: 我有一个叫A
的
二维
张量
,它
的
形状为I* J,另一个叫B
的
二维
张量
,它
的
形状为M* N,其
元素
是A
的
第一维
的
指数,我想得到一个具有M*N*J形状
的
三维
张量
C,使得[0,M)中
的
所有m和[0,N]中
的
所有m都有C[m,n,:]
浏览 3
提问于2022-01-31
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2
回答
基于信号值
张量
的
流量map_fn
、
是否可以在具有单个值
的
张量
上运行map_fn?
浏览 0
提问于2018-05-21
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3
回答
将
函数
应用于
numpy数组
的
行/列维度
的
最佳方法是什么
、
我有一个三维
的
numpy数组。直观地说,它是
二维
的
,其中
每个
行列位置表示一种RGB颜色,该颜色被存储为三个数字
的
向量。(如果将颜色存储为三元组,将会容易得多!)我有一个
函数
(基于答案)可以将RGB三元组转换为颜色名称。是否有一种简单
的
方法(除了嵌套循环之外)将该
函数
应用于
数组
的
行列
元素
。(直接将其
应用于
数组本身并不起作用,因为numpy尝试将该
函数
应用于<
浏览 4
提问于2018-10-12
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