如何将函数应用于dataframe GROUPWISELY的所有列？( python pandas)

在Python的pandas库中，可以使用apply函数将函数应用于DataFrame的每一列或每一行。要将函数应用于DataFrame的所有列，可以使用apply函数结合lambda函数来实现。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 定义要应用的函数
def my_function(x):
    return x * 2

# 使用apply函数将函数应用于所有列
df = df.apply(lambda x: my_function(x))

print(df)

输出结果为：

   A   B   C
0  2   8  14
1  4  10  16
2  6  12  18

在这个示例中，我们创建了一个包含3列的DataFrame，并定义了一个将每个元素乘以2的函数my_function。然后，我们使用apply函数和lambda函数将my_function应用于DataFrame的每一列，得到了一个新的DataFrame。

需要注意的是，apply函数默认将函数应用于每一列，如果要将函数应用于每一行，可以指定参数axis=1。

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