将列中的yes/no更改为1和0可以使用以下方法:
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv("data.csv")
# 将yes/no更改为1和0
data.replace({"yes": 1, "no": 0}, inplace=True)
# 保存修改后的数据到新的CSV文件
data.to_csv("updated_data.csv", index=False)
以上代码将读取名为"data.csv"的CSV文件,并使用replace
方法将"yes"替换为1,"no"替换为0。最后将修改后的数据保存到名为"updated_data.csv"的新CSV文件中。
-- 将yes更改为1
UPDATE table_name
SET column_name = 1
WHERE column_name = 'yes';
-- 将no更改为0
UPDATE table_name
SET column_name = 0
WHERE column_name = 'no';
以上SQL语句将在表"table_name"中更新"column_name"列,将"yes"更改为1,将"no"更改为0。
需要注意的是,以上方法只是示例,实际操作中需要根据具体的数据存储方式和编程环境进行相应的修改。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云