如何将列表加载到DataFrame并遍历迭代行？

将列表加载到DataFrame并遍历迭代行的方法是使用pandas库中的DataFrame函数。首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，可以使用DataFrame函数将列表加载到DataFrame中：

data = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

这样就创建了一个包含两列（Name和Age）的DataFrame。接下来，可以使用迭代器遍历DataFrame的行：

for index, row in df.iterrows():
    print(row['Name'], row['Age'])

上述代码中，iterrows()函数返回一个迭代器，可以逐行遍历DataFrame。在每次迭代中，可以通过row访问每一行的数据，例如row['Name']表示访问Name列的值，row['Age']表示访问Age列的值。

这种方法适用于小型数据集，如果数据集非常大，建议使用其他更高效的方法来处理，例如使用apply()函数或者使用向量化操作。

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