我想要编写火花作业的单元测试,在火花-j观察者中执行。to field org.apache.spark.executor.TaskMetrics.at org.apache.spark.executor.Executor$$anonfun$org$apache$spark$executor$Executor$$reportHeartBeat$1$apac
使用(Hash)partitioner,请举例说明如何通过键之类的元素来控制分区。是否有一种方法可以根据键(即1,2,……)创建每个分区。上面)不需要洗牌。
at org.apache.spark.MapOutputTracker$$anonfun$org$apache$spark$MapOutputTracker:41)
at org.apache</em
根据维基,WriteThroughputBudget是一个整数值,定义了某个Spark作业中的摄取操作不应超过的RU预算。at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:121)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner$$anonfun$11.apply(Execut
我尝试使用JDBC和spark dataframe从docker中托管的postgres数据库中检索数据。postgres端口在我的Kubernetes集群中作为nodeport打开。但是,当我尝试访问实际数据时,在不同于所提供的端口的端口上出现连接被拒绝错误(错误提到的是31816而不是32020)。(Utils.scala:480)
at org.apache.spark.<em
:找不到键类的序列化程序:‘com.test.erializeTest.Toto’。org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:203) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker:617) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)