将字典从Excel文件/工作表导入并转换为多个数据帧的步骤如下:
import pandas as pd
read_excel()
函数读取Excel文件,并将其转换为字典。可以指定要读取的特定工作表,例如:data_dict = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名称', header=0).to_dict()
其中,文件路径.xlsx
是Excel文件的路径,工作表名称
是要读取的工作表的名称,header=0
表示使用第一行作为列名。
data_frames = []
for key, value in data_dict.items():
df = pd.DataFrame.from_dict({key: value})
data_frames.append(df)
此处,data_dict.items()
可以遍历字典中的每个键值对。使用pd.DataFrame.from_dict()
函数将每个键值对转换为数据帧,并使用append()
函数将其添加到data_frames
列表中。
data_frames
列表中的各个数据帧来进一步处理和操作转换后的数据。这样,您就可以将字典从Excel文件/工作表导入并转换为多个数据帧了。
注意:以上提供的是一种通用方法,具体实现可能会根据您所使用的库和数据的结构而有所不同。
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