如何将嵌套列添加到DataFrame

将嵌套列添加到DataFrame可以通过以下步骤完成：

导入所需的库和模块：

import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize

创建一个包含嵌套列的字典或JSON数据：

data = {
    'name': 'John',
    'age': 30,
    'address': {
        'street': '123 Main St',
        'city': 'New York',
        'state': 'NY'
    }
}

使用json_normalize()函数将嵌套列展平为扁平化的列：

df = pd.json_normalize(data)

打印DataFrame以查看结果：

print(df)

这将输出以下结果：

  name  age address.street address.city address.state
0  John   30    123 Main St     New York            NY

在这个例子中，name和age是普通列，而address是一个嵌套列。json_normalize()函数将嵌套列展开为扁平化的列，使得每个嵌套列都有自己的列名。

对于更复杂的嵌套结构，可以使用record_path参数来指定要展开的嵌套路径。例如，如果有一个包含多个嵌套列的字典列表，可以使用以下代码：

data = [
    {
        'name': 'John',
        'age': 30,
        'address': {
            'street': '123 Main St',
            'city': 'New York',
            'state': 'NY'
        }
    },
    {
        'name': 'Jane',
        'age': 25,
        'address': {
            'street': '456 Elm St',
            'city': 'Los Angeles',
            'state': 'CA'
        }
    }
]

df = pd.json_normalize(data, record_path='address')

这将展开address嵌套列，并在DataFrame中创建新的扁平化列。

希望这个答案对你有帮助！如果你想了解更多关于Pandas库的信息，可以访问腾讯云的Pandas产品介绍页面。