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如何将指数形式的混淆矩阵中显示的值固定为范式

混淆矩阵是在机器学习和数据分类任务中常用的评估工具,用于衡量分类模型的性能。指数形式的混淆矩阵中显示的值固定为范式,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
  2. 导入所需的库和模块:
  3. 创建混淆矩阵:
  4. 创建混淆矩阵:
  5. 计算混淆矩阵的范式:
  6. 计算混淆矩阵的范式:
  7. 显示范式混淆矩阵:
  8. 显示范式混淆矩阵:

范式混淆矩阵显示了每个类别的分类准确率,范围在0到1之间。较高的值表示模型在该类别上的分类效果较好。

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