如何将数据逐行插入到JSON中？

将数据逐行插入到JSON中可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个空的JSON对象或者读取一个已有的JSON文件。
2. 将每行数据逐行读取，可以使用文件读取函数（例如readline()）逐行读取文件内容。
3. 解析每一行数据，将其转换为JSON格式的对象或字典。
4. 将解析后的数据对象插入到JSON中的相应位置，可以使用JSON库提供的方法（例如append()）将数据插入到JSON数组中，或者通过键值对的方式将数据插入到JSON对象中。
5. 重复步骤2至步骤4，直到读取完所有的数据行。
6. 将最终生成的JSON对象保存为文件或者进行其他操作。

以下是一个示例代码，假设我们有一个名为data.txt的文本文件，其中包含了多行数据，我们将逐行将这些数据插入到JSON对象中：

import json

# 创建一个空的JSON对象
json_data = []

# 逐行读取文本文件
with open('data.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        # 解析每一行数据
        parsed_data = json.loads(line)

        # 将解析后的数据插入到JSON对象中
        json_data.append(parsed_data)

# 将最终生成的JSON对象保存为文件
with open('output.json', 'w') as file:
    json.dump(json_data, file)

在这个示例中，我们使用了Python的json库来处理JSON数据。首先，我们创建了一个空的JSON数组对象json_data。然后，使用open()函数逐行读取名为data.txt的文本文件。对于每一行数据，我们使用json.loads()函数将其解析为JSON格式的对象，并将其追加到json_data数组中。最后，我们使用json.dump()函数将最终的JSON对象保存为名为output.json的文件。

请注意，这个示例只是一个简单的示例，实际情况下，您可能需要根据数据的格式和结构进行适当的修改和调整。