如何将这种快速排序Python实现转换为Numpy的argsort的等价物？

def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)

def numpy_argsort_equiv(arr):
    indexes = np.argsort(arr)
    sorted_arr = arr[indexes]
    return sorted_arr

import numpy as np

def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)

def numpy_argsort_equiv(arr):
    indexes = np.argsort(arr)
    sorted_arr = arr[indexes]
    return sorted_arr

# 测试
arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6])
print(quicksort(arr))  # 使用快速排序的Python实现排序
print(numpy_argsort_equiv(arr))  # 使用Numpy的argsort等价物排序

[1 1 2 3 4 5 6 9]  # 快速排序的Python实现排序结果
[1 1 2 3 4 5 6 9]  # Numpy的argsort等价物排序结果