如何将lower()应用于pandas列？

在pandas中，可以使用lower()方法将字符串列中的所有字符转换为小写。lower()方法是pandas.Series.str.lower()的简写形式。

下面是将lower()应用于pandas列的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含字符串的DataFrame：

data = {'Name': ['John', 'Amy', 'David', 'Jessica'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用lower()方法将Name列中的字符串转换为小写：

df['Name'] = df['Name'].str.lower()

1. 打印转换后的DataFrame：

print(df)

输出结果：

     Name  Age
0    john   25
1     amy   30
2   david   35
3  jessica  40

lower()方法将字符串列中的所有字符转换为小写，并将转换后的结果赋值给原始列。这样，你就可以在pandas中应用lower()方法来处理字符串列了。

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